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公开(公告)号:CN104135290A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201410355568.5
申请日:2014-07-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明属于信号接收量化的技术领域,尤其涉及一种在信号接收中基于1比特压缩感知(1-bit quantization compressed sensing)的低功耗数据采集与重构方法。本发明基于压缩感知理论将将测量的信号通过1比特量化,去掉了之前被测信号能量为1的假设,通过循环迭代的公式最小化凸的替代函数,最终恢复出要测量的信号,相比于之前相关算法明显的提高的信号的恢复精度。
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公开(公告)号:CN103685106A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310754518.X
申请日:2013-12-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明属于无线传感器网络(WSNs,Wireless Sensors Networks)技术领域,特别涉及一种在无线传感器网络技术中利用传感器节点空间相关性进行的联合预编码。本发明通过挖掘无线传感器网络中利用MIMO中发射信号的空间相关特性对其进行预编码,在同等的功率限制条件下,相比传统的方法即预编码没有考虑空间相关性或者没有进行预编码,本发明能够获得更高的信道容量。而且相比于对MIMO发射信号非线性编码,线性编码具有更强的实际操作性。
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公开(公告)号:CN103685106B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201310754518.X
申请日:2013-12-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明属于无线传感器网络(WSNs,Wireless Sensors Networks)技术领域,特别涉及一种在无线传感器网络技术中利用传感器节点空间相关性进行的联合预编码。本发明通过挖掘无线传感器网络中利用MIMO中发射信号的空间相关特性对其进行预编码,在同等的功率限制条件下,相比传统的方法即预编码没有考虑空间相关性或者没有进行预编码,本发明能够获得更高的信道容量。而且相比于对MIMO发射信号非线性编码,线性编码具有更强的实际操作性。
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