-
公开(公告)号：CN117784036A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311267986.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于欺骗速度判决的多基地雷达有源欺骗假目标鉴别方法，主要解决现有技术欺骗距离小时真假目标鉴别概率低或复杂度高的问题。其实现方案是：1.将多基地雷达各站排布在一条直线附近，以此为基线依据右手准则建立坐标系；2.多基地雷达站对空间目标测量，得到目标量测集；3.根据各目标量测集，计算各目标在其和多基地雷达基线平面上和基线的基线夹角，简化量测集；4.取所有目标在各站站中简化后量测集的排列组合，组成目标多站量测集，计算目标多站量测集的欺骗速度和方差；5.针对各目标多站量测集，建立各自假设检验，进行真假目标鉴别。本发明通过建立目标量测集计算其欺骗速度和方差进行真假目标鉴别，有效利用了真假目标欺骗速度的统计特性差异，提高了真假目标的鉴别概率，降低了计算复杂度，可用于多基地雷达系统对抗有源欺骗式干扰。
-
公开(公告)号：CN118534418A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410599450.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种基于二次斜投影的相干波束形成方法，其通过阵列接收回波数据，计算接收数据协方差矩阵；对阵列接收数据进行空间平滑，得到平滑后数据协方差矩阵；对数据协方差矩阵进行特征分解，得到信号子空间；根据矩阵特征分解结果，采用MUSIC方法进行DOA估计，得到角度估计值；利用角度估计值中的每个角度构造斜投影矩阵，计算期望目标合成导向矢量和所有可能合成导向矢量；计算所有可能合成矢量的相关系数，得到期望目标所有路径来波角度；根据目标多路径来波角度和所有角度估计值及合成导向矢量对回波进行斜投影波束形成。本发明能够有效解决多径相干信号相消问题，提高了波束形成输出信号的信干噪比。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114996126B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210539547.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对EOSIO智能合约的漏洞检测方法及系统，属于区块链智能合约技术领域。对EOSIO智能合约进行灰盒测试，发现并报告EOSIO智能合约中存在的安全漏洞，用以提升区块链中智能合约的安全性，减少因智能合约安全漏洞造成的经济损失。本发明能够对EOSIO智能合约进行充分测试，与现有EOSIO智能合约漏洞检测方法相比，具有代码覆盖率高、检测准确性高的优点，因此能够提高EOSIO智能合约漏洞挖掘的准确性、效率和自动化程度，充分分析智能合约潜在的安全漏洞，提高智能合约的安全性，避免不必要的损失。
-
公开(公告)号：CN102592269B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210007428.X
申请日：2012-01-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的目标重构方法，主要解决现有技术在重构图像时不能检测目标的问题。其实现过程为：1)通过混合因子分析模型对目标进行高斯混合建模得到目标的概率密度；2)对要重构的整幅图像分块；3)利用学习到的目标的概率密度作为目标的先验知识，对每一小块图像分别重构；4)将重构出的小块图像拼凑还原为原始的完整图像，得到重构出的整幅图。本发明能够在重构图像的同时检测目标，具有节省资源，效率高的优点，可用于目标检测。
-
公开(公告)号：CN116205143A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310224952.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络实现天线方向图的设计方法，属于通信天线技术领域。本发明所述方法包括以下步骤：初始自定义：设定总体二维模型，根据设定的性能指标确定对应的远区期望总场；PINN架构：根据初始定义值以及期望目标架构PINN；预训练：根据初始电磁信息得到PINN初始权重；正式训练：将电磁逆散射方法的积分方程和亥姆霍兹方程作为物理信息约束加入PINN，由此判断所得解是否符合期望，否则再次执行训练过程直至符合。本发明所述方法不依赖现有神经网络所需的大量训练集数据，效率更高；相比于现有的设计方法更灵活，适用性更高。
-
公开(公告)号：CN114996126A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210539547.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种针对EOSIO智能合约的漏洞检测方法及系统，属于区块链智能合约技术领域。对EOSIO智能合约进行灰盒测试，发现并报告EOSIO智能合约中存在的安全漏洞，用以提升区块链中智能合约的安全性，减少因智能合约安全漏洞造成的经济损失。本发明能够对EOSIO智能合约进行充分测试，与现有EOSIO智能合约漏洞检测方法相比，具有代码覆盖率高、检测准确性高的优点，因此能够提高EOSIO智能合约漏洞挖掘的准确性、效率和自动化程度，充分分析智能合约潜在的安全漏洞，提高智能合约的安全性，避免不必要的损失。
-
公开(公告)号：CN102592269A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210007428.X
申请日：2012-01-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的目标重构方法，主要解决现有技术在重构图像时不能检测目标的问题。其实现过程为：1)通过混合因子分析模型对目标进行高斯混合建模得到目标的概率密度；2)对要重构的整幅图像分块；3)利用学习到的目标的概率密度作为目标的先验知识，对每一小块图像分别重构；4)将重构出的小块图像拼凑还原为原始的完整图像，得到重构出的整幅图。本发明能够在重构图像的同时检测目标，具有节省资源，效率高的优点，可用于目标检测。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.019 seconds)
