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公开(公告)号：CN113542183B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110797412.2
申请日：2021-07-14
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供了一种无源式提高反向散射4QAM调制传输距离的装置，属于无线通信技术领域，包括控制模块、定向收发天线、定向发射天线以及开关调制模块；本发明采用了适用于反向散射(Backscatter)通信系统的双天线和双开关以及四个功分器组成的4QAM调制模式，不仅有效地实现了Backscatter无线通信的4QAM调制，而且提高了Backscatter 4QAM调制的传输距离。本发明克服了传统的Backscatter 4QAM调制信号在传输距离较短方面的不足，并且保证了良好的调制效果。
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公开(公告)号：CN112653751A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011503520.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下基于多层极限学习机的分布式入侵检测方法，由于相关设备的资源受约束的特性，用于实现自动攻击检测的这类计算较重的任务，都要移到边界设备上，以便让处理功能靠近数据源。这些边界设备能运行预置的分类模型。但当面对大量的训练数据时，却没有足够的存储和处理能力来构造和升级这类模型。为解决这一问题，本发明将计算密集和存储量大的训练运算移到云服务器中进行，构建并在云服务器中训练单隐藏层极限学习机和多隐藏层极限学习机模型，以让边界设备基于云服务器中预置的深度学习模型来执行流量分类，从而分类出是正常流量还是网络攻击，并通过实验分析得出多隐藏层极限学习机拥有更好的性能。
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公开(公告)号：CN112629539B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011476411.X
申请日：2020-12-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提出了一种多无人机路径规划方法，实现步骤为：构建多无人机路径规划场景模型；构建监测区域的无向完全图；对无人机群进行任务分配；获取无人机群的路径规划结果。通过构建监测区域的无向完全图，将每架无人机所遍历的监测点连同出发点建模成无向完全图，并在无向完全图间进行点的转移和交换操作不断优化任务分配结果，在优化后的任务分配结果的基础上求得每架无人机的最小哈密顿环，并在最小哈密顿环间进行点的转移，进一步优化任务分配结果，同时得到无人机群的路径规划结果，从而保证多无人机中飞行距离最大的那架无人机的飞行距离最小，飞行时间最短。
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公开(公告)号：CN112491891A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011363721.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下基于混合深度学习的网络攻击检测方法，随着物联网的高速发展，网络攻击愈发多样化与智能化，面对多样的网络攻击，基于传统机器学习的方法无法满足复杂的网络攻击，单一深度学习模型检测性能也不尽人意。本发明在现有的单一深度学习模型基础上，构建混合深度学习模型，之后对模型进行编译，再利用混合深度学习模型和单一深度学习模型进行对比实验，使用公开的网络入侵检测数据集的训练数据对模型进行训练，再将训练后的模型对测试集进行测试检测，最后对各个模型的检测结果进行评估，对比分析评估数据，得出混合深度学习可以有效提高对网络攻击的检测性能的结论。
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公开(公告)号：CN112954806B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110102281.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W72/08 , H04W72/04 , H04B7/0452 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出了一种异构网络中基于弦图着色的联合干扰对齐与资源分配方法，旨在充分考虑网络中子信道资源的差异化需求，设计干扰对齐簇的选取及资源分配方案，提升用户满意率。实现步骤为：根据用户的子信道数目需求和资源冲突关系，构造冲突图；基于最大势搜索算法构造弦化冲突图；对每一个干扰对齐簇，构造转化冲突图；使用最大加权子图算法计算弦化冲突图以及转化冲突图的满意用户数，选取干扰对齐簇；使用最大势算法得到弦化冲突图的完美消除序列，并基于完美消除序列为每个链路分配子信道；本发明比现有技术的适用场景更广，复杂度更低，用户满意率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112929058B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110083286.4
申请日：2021-01-21
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W28/14
Abstract: 本发明提出了一种基于干扰对齐的MIMO网络缓存放置方法，旨在对多用户和多基站进行干扰对齐，消除部分干扰，提升用户端信干比，最终提升MIMO网络的命中率，实现步骤为：设置包含多个基站和多个用户MIMO网络参数，将基站与用户进行分簇，在每个簇内基站与用户进行关联，之后每个簇内的基站和用户进行干扰对齐，设计每个基站的预编码向量和每个用户的解码向量，消除簇内其他基站造成的干扰，然后计算MIMO网络的命中率，建立并求解以最大化命中率为目标的优化问题，得到每个文件的优化缓存放置概率，最终每个基站以优化缓存放置概率调整缓存设备中缓存的文件。
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公开(公告)号：CN113542183A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110797412.2
申请日：2021-07-14
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供了一种无源式提高反向散射4QAM调制传输距离的装置，属于无线通信技术领域，包括控制模块、定向收发天线、定向发射天线以及开关调制模块；本发明采用了适用于反向散射(Backscatter)通信系统的双天线和双开关以及四个功分器组成的4QAM调制模式，不仅有效地实现了Backscatter无线通信的4QAM调制，而且提高了Backscatter 4QAM调制的传输距离。本发明克服了传统的Backscatter 4QAM调制信号在传输距离较短方面的不足，并且保证了良好的调制效果。
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公开(公告)号：CN112566058B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202011274157.5
申请日：2020-11-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W4/38 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于车联网及无线传感器网络中的安全防护技术领域，公开了一种车联网自适应防御方法、系统、介质、设备及终端，获得节点的数据可信度；进行决策后对数据进行验证，统计交互过程中的特征数据；将特征数据以及信任评级上传至云服务器；云服务器根据网络中节点的所有评级计算该节点的信誉值；节点根据信誉值及以及信任阈值得到数据可信度，做出正确决策，使系统效益达到最大，基于不完全信息随机博弈与Q‑learning云服务器选取当前系统最佳的信任阈值，并将所有节点当前的信誉值以及系统的信任阈值下发到各路边基础设施RSU。本发明降低虚假消息的接受率，抵御恶意节点随机多样化的攻击策略。
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公开(公告)号：CN111726635B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010579142.3
申请日：2020-06-23
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于图像通信技术领域，具体来说是涉及一种基于滑窗BATS码的低时延图像渐进传输方法。本发明的目的在于克服传统BATS码的高时延缺点的同时，实现可靠的图像渐进传输，提升用户对通信系统的QoE。其中实现降低时延和渐进传输主要是通过滑窗BATS码与小波SPIHT编码相结合而实现，而基于编码统计的滑窗BATS码的主要思想是对普通的滑窗结构进行改进，统计当前窗口的编码信息得出未参与编码的压缩数据包，并在下一个窗口中继续对其进行编码，通过增大编码概率实现成功恢复概率的提高，从而降低BATS码的码长变短以及编码随机性对方案可靠性的影响。
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公开(公告)号：CN112629539A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011476411.X
申请日：2020-12-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提出了一种多无人机路径规划方法，实现步骤为：构建多无人机路径规划场景模型；构建监测区域的无向完全图；对无人机群进行任务分配；获取无人机群的路径规划结果。通过构建监测区域的无向完全图，将每架无人机所遍历的监测点连同出发点建模成无向完全图，并在无向完全图间进行点的转移和交换操作不断优化任务分配结果，在优化后的任务分配结果的基础上求得每架无人机的最小哈密顿环，并在最小哈密顿环间进行点的转移，进一步优化任务分配结果，同时得到无人机群的路径规划结果，从而保证多无人机中飞行距离最大的那架无人机的飞行距离最小，飞行时间最短。
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