公开(公告)号：CN118230098A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410645363.4

申请日：2024-05-23

申请人： 电子科技大学(深圳)高等研究院

发明人： 段立新 ,  李响 ,  刘明思 ,  张彦如 ,  马可芝

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

摘要： 本申请公开了一种用于医学图像的模型训练方法、分割方法及设备，模型训练方法包括如下步骤：获取多个医学图像数据，将多个医学图像数据分为第一训练集和第二训练集；利用第一训练集对第一模型进行预训练，获取第二模型；对第二训练集进行数据增强，获取第三训练集；对第二训练集进行切片处理，获得多组第一切片数据；对第三训练集进行切片处理，获得多组第二切片数据；利用多组第一切片数据和多组第二切片数据对第二模型进行实时调整至第二模型收敛，获得第三模型。本申请能够显著减少对大量标记数据的依赖，同时能够较好地利用医学图像数据中连续切片的空间信息，从而能够提高模型在医学临床场景下实时处理跨模态数据的准确性。

公开(公告)号：CN118230098B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410645363.4

申请日：2024-05-23

申请人： 电子科技大学(深圳)高等研究院

发明人： 段立新 ,  李响 ,  刘明思 ,  张彦如 ,  马可芝

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

摘要： 本申请公开了一种用于医学图像的模型训练方法、分割方法及设备，模型训练方法包括如下步骤：获取多个医学图像数据，将多个医学图像数据分为第一训练集和第二训练集；利用第一训练集对第一模型进行预训练，获取第二模型；对第二训练集进行数据增强，获取第三训练集；对第二训练集进行切片处理，获得多组第一切片数据；对第三训练集进行切片处理，获得多组第二切片数据；利用多组第一切片数据和多组第二切片数据对第二模型进行实时调整至第二模型收敛，获得第三模型。本申请能够显著减少对大量标记数据的依赖，同时能够较好地利用医学图像数据中连续切片的空间信息，从而能够提高模型在医学临床场景下实时处理跨模态数据的准确性。