公开(公告)号：CN118568364A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410790705.1

申请日：2024-06-19

申请人： 电子科技大学(深圳)高等研究院

发明人： 张栗粽 ,  惠孛 ,  田玲 ,  郑旭 ,  范馨予 ,  夏宇昂 ,  王婷琦

IPC分类号： G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/22

摘要： 本发明涉及兴趣点推荐技术，其公开了一种基于时空信息的用户动态兴趣点推荐方法，解决现有协同过滤方案存在的内容单一、静态化，以及基于深度学习的方案存在的数据稀疏性问题。该方法，基于目标用户当前时段的交互和其它用户在与当前时段属于相同时间段的交互，从空间和偏好两方面综合度量用户间的相似性，从而筛选出相似用户；然后，基于相似用户在该时段对目标用户历史交互的访问频次，构建静态的偏好列表；并基于相似用户各时间段的交互数据，建立状态转移模型，计算转移矩阵，在静态偏好列表的基础上利用转移矩阵计算出动态偏好，即推荐类别，最后以相似用户在该时间段的交互，基于推荐类别，为目标用户进行推荐。