公开(公告)号：CN117422114B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311744044.0

申请日：2023-12-19

申请人： 电子科技大学(深圳)高等研究院 ,  英国i4AI有限公司 ,  深圳华大九天科技有限公司

发明人： 严圆 ,  肖江 ,  和思成 ,  孙峰 ,  李耘 ,  曹斌 ,  范衠 ,  邹兰榕 ,  郑鹏飞

IPC分类号： G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01

摘要： 本发明公开一种AI加速器的优化方法及AI加速器，涉及AI加速器技术领域，解决了现有AI加速器中进化算法耗时较长的技术问题。该优化方法包括：准备原始数据，剔除异常数据后进行标注得到标注数据，选择部分标注数据作为训练集；确定遗传编程的搜索空间，定义函数集和终端集，并对标注数据进行预处理、特征提取、特征拼接、回归和结果输出；定义遗传编程的适应度函数；基于函数集、终端集、适应度函数，训练集分别进行种群初始化、适应度评估、执行遗传操作和遗传终止条件判断，搜索得到目的神经网络架构。本发明利用遗传编程进行AI加速器性能优化，搜索得到一个最优的权重和特征精度的神经网络架构，降低了计算成本。

公开(公告)号：CN117422114A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311744044.0

申请日：2023-12-19

申请人： 电子科技大学(深圳)高等研究院 ,  英国i4AI有限公司 ,  深圳华大九天科技有限公司

发明人： 严圆 ,  肖江 ,  和思成 ,  孙峰 ,  李耘 ,  曹斌 ,  范衠 ,  邹兰榕 ,  郑鹏飞

IPC分类号： G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/086 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01

摘要： 本发明公开一种AI加速器的优化方法及AI加速器，涉及AI加速器技术领域，解决了现有AI加速器中进化算法耗时较长的技术问题。该优化方法包括：准备原始数据，剔除异常数据后进行标注得到标注数据，选择部分标注数据作为训练集；确定遗传编程的搜索空间，定义函数集和终端集，并对标注数据进行预处理、特征提取、特征拼接、回归和结果输出；定义遗传编程的适应度函数；基于函数集、终端集、适应度函数，训练集分别进行种群初始化、适应度评估、执行遗传操作和遗传终止条件判断，搜索得到目的神经网络架构。本发明利用遗传编程进行AI加速器的性能优化，搜索得到一个最优的权重和特征精度的神经网络架构，降低了计算成本。