一种图像边缘识别方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111415363A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010188138.4

    申请日:2020-04-20

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/136

    摘要: 本发明公开了一种图像边缘识别方法,先创建画布,获得画布的二维上下文对象并渲染图像,获取即将进行边缘识别的图像的像素数据,对图像进行灰度化处理,灰度化处理后的图像经过重新渲染得出边缘识别的图像,然后获取边缘识别的图像的像素数据,用最大类间方差法对边缘识别的图像进行二值化处理,获取二值化处理后的图像的像素数据,某像素点的像素值与该像素点沿四个方向分布的像素值比对,判断该像素点的像素值是否与其四个方向的像素值相同,实现图像的边缘识别,节约图像定位的时间,采取自适应的方法获取目标的二值化阈值,更准确有效,采用改进的一阶梯度变换和局部梯度积分的方法,减少外界因素的影响,能够更准确的实现对外边界的定位。

    一种图像边缘识别方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111415363B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010188138.4

    申请日:2020-04-20

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/136

    摘要: 本发明公开了一种图像边缘识别方法,先创建画布,获得画布的二维上下文对象并渲染图像,获取即将进行边缘识别的图像的像素数据,对图像进行灰度化处理,灰度化处理后的图像经过重新渲染得出边缘识别的图像,然后获取边缘识别的图像的像素数据,用最大类间方差法对边缘识别的图像进行二值化处理,获取二值化处理后的图像的像素数据,某像素点的像素值与该像素点沿四个方向分布的像素值比对,判断该像素点的像素值是否与其四个方向的像素值相同,实现图像的边缘识别,节约图像定位的时间,采取自适应的方法获取目标的二值化阈值,更准确有效,采用改进的一阶梯度变换和局部梯度积分的方法,减少外界因素的影响,能够更准确的实现对外边界的定位。