公开(公告)号：CN111577541A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010377200.4

申请日：2020-05-07

Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院

Inventor： 李海庆 ,  陈瑞涛 ,  袁容 ,  赵健

IPC: F03D7/00 ,  F03D17/00 ,  F03D9/25 ,  F03D80/70

Abstract: 本发明公开了涉及风力发电机的控制技术领域，特别是涉及一种基于PID控制的变桨距风力发电机控制系统。该系统包括传感器组、控制器、参数整定神经网络，包括：分别与变桨距风力发电机设备电性连接的敏感元件感应模块和控制模块，所述传感器组包括：转速传感器、振动传感器，所述敏感元件感应模块通过通信模块与控制模块连接，并且所述控制模块内置有PID控制器，所述PID控制器使用准对角递归神经网络进行多变量PID控制，PID的参数包括比例、积分、微分三个参数.采用准对角递归神经网络(QDRNN)进行多变量PID控制参数整定，PID控制器实时调节PID参数，使系统更加稳定，工作质量提高。

公开(公告)号：CN111577553A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010377565.7

申请日：2020-05-07

Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院

Inventor： 李海庆 ,  陈瑞涛 ,  袁容 ,  赵健

IPC: F03D17/00 ,  F03D9/25 ,  F03D15/00 ,  F03D80/70

Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组状态智能监测系统，属于数据采集领域。本发明系统包括传感器组，风电机组，无线接收器，计算机，报警器；其中振动传感器采用WiFi式的无线振动且封闭式安装在多个轴承上，转速传感器安在输入轴和高速输出轴；传感器将实时采集风电机组的振动信号和输入输出轴的转速信号；WIFI无线接收器连接计算机，用于接收无线传感器的信号传给计算机；计算机通过风电机组故障诊断软件平台对系统的振动和转速信号综合分析就可以获得和掌握现在状态，预测未来状态，进而及时维修，挺高了设备的可维护性和可靠性。