公开(公告)号：CN116744417A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310653398.8

申请日：2023-06-05

申请人： 电子科技大学长三角研究院(湖州)

发明人： 梅海波 ,  吴昊 ,  于秦 ,  胡杰 ,  王洋

IPC分类号： H04W52/02 ,  H04W52/26 ,  H04W4/70 ,  H04L41/16 ,  H04L41/5051

摘要： 本发明属于信息技术服务技术领域，公开了一种低功耗物联网中能量敏感服务选择方法及系统，旨在解决物联网中能量敏感资源的优化利用问题。本发明通过设计一种基于Skyline查询的服务过滤方法来降低后续服务选择的复杂度，并提出一种基于深度强化学习算法的服务选择策略，以实现在保证服务质量的情况下延长物联网系统整体寿命。本发明采用基于深度强化学习的服务选择算法，从候选服务中选择最佳服务，同时，系统进行状态监测，当QoS与能量变化大于阈值时，重新执行服务筛选以确保服务选择的最优性。本发明可根据用户的请求与约束，动态地选择最合适的服务提供者，为低功耗物联网中能量敏感资源的优化利用提供了新的思路和方法。