公开(公告)号：CN114610874A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202111471316.5

申请日：2021-12-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 贾海涛 ,  梁晓程 ,  高源 ,  张时洁 ,  邢增桓 ,  许文波

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于BERT模型的安全事故标签分类方法，属于自然语言处理领域。本发明首先进行对文本进行预处理，精简文本，提高处理效率；然后使用基于BERT预训练模型实现抽取式文本摘要，使用NEZHA预训练语言模型及PGN模型实现生成式文本摘要；最后通过ALBERT训练模型，借助迁移学习的思想进行多标签多任务分类。可对安全事故及原因分类，为安全生产监管、事故隐患排查和分析奠定基础，实现安全生产事故分类水平的提升。

公开(公告)号：CN114625881A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202111471322.0

申请日：2021-12-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 贾海涛 ,  邢增桓 ,  高源 ,  李家伟 ,  林思远 ,  王树臣 ,  梁晓程 ,  许文波

IPC: G06F16/36 ,  G06Q40/00

Abstract: 本发明提出一种基于ERP‑GAT的经济领域知识图谱补全算法。ERP‑GAT算法采用编码器‑解码器结构，编码器引入图注意力机制，输入实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵，计算每一个目标实体相邻的三元组的注意力分数，并更新嵌入矩阵，能够获取给定实体或节点周围的多跳关系、获取给定实体附近的丰富的语义信息和关系中所扮演的角色、对现有的知识在语义上相似的关系群进行巩固，解码器使用ConvKB模型，使用卷积层得到评分函数来分析在每一个维度上的全局嵌入特性并概括ERP‑GAT模型中的过渡特性。最终在标准数据集FB15K237的五项指标和NELL‑995的四项指标上相较其他现有算法有显著提升，取得了知识图谱补全任务的最佳效果。

公开(公告)号：CN114595336A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202111479067.4

申请日：2021-12-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 贾海涛 ,  张时洁 ,  陈泓秀 ,  梁晓程 ,  毕宇峰 ,  许文波

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提出一种基于高斯混合模型的多关系语义翻译模型。首先给出了贝叶斯非参数无限混合嵌入模型，并给出了相应的总体框架。其次给出了该算法的几何角度解释。然后给出了该算法的训练方法。最后，实验分析验证了该算法的有效性，实验结果表明该算法使多关系语义的问题得到有效解决。