公开(公告)号：CN119888228A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411968358.3

申请日：2024-12-30

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 张翔 ,  肖又恒 ,  周茂樟 ,  杨文韬 ,  李世宇

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06V20/54 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于去耦合的弱监督机场图像语义分割方法，通过构建一个弱监督语义分割模型，利用弱监督语义分割方法收集机场各个类别的实例图，将训练图像进行解耦操作，生成新的训练图像和机场伪标签，再训练基于机场的辅助学习任务以及监督训练图像分类主任务，生成效果更好的新的机场伪标签，最后训练弱监督语义分割模型，并对其进行完全监督，获得最终的分割结果。本发明的方法增强了系统在机场环境下的鲁棒性。在机场中，能够有效应对机场这一特殊环境，显著提升飞行器和地面设备的监控效率，在自动驾驶、无人机监管和智能交通等领域具有广阔的应用前景，为机场的智能化和自动化运营提供了重要支持。