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公开(公告)号：CN113050078A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110293103.1
申请日：2021-03-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了一种基于凸松弛的MIMO雷达波形生成方法，涉及雷达技术领域，解决了MIMO雷达的恒模约束限制SINR性能的问题。本发明包括对共置MIMO雷达，发射端的发射波形进行优化，在优化的目标函数中的干扰项和噪声项单独添加惩罚因子，惩罚因子用于在方向图上加深凹口，同时对每个雷达快拍处波形的总能量进行最大化优化处理，还包括对波形的恒模约束进行松弛处理。本发明可在方向图上获得更深的凹口，显著提升雷达的MFL的性能，在SNR较低的条件下，可以获得更高的信干噪比。
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公开(公告)号：CN113050077B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110293102.7
申请日：2021-03-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了基于迭代优化网络的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了相关性的加权时延仅优化了波形的WISL且深度学习波形设计无法收敛以及初值不敏感的问题。本发明包括在设置的网络模型中输入一个归一化的随机向量或者为优化过的归一化相位矢量，输出信号矩阵，信号矩阵为MIMO雷达波形；将信号处理函数设置为网络模型的损失函数，所述信号处理函数用于驱动网络模型，所述网络模型的参数通过Adam深度学习方法优化。本发明促进优化的更彻底也解决了无效迭代的问题。
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公开(公告)号：CN113050079B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110293105.0
申请日：2021-03-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了一种雷达发射波形和接收滤波器权向量的联合生成方法，涉及雷达技术领域，解决了现有波形设计方法中缺乏针对恒模约束和接收滤波器权向量直接办法的问题。本发明包括将MIMO雷达的发射能量被集中在目标方向，同时在干扰方向上形成凹口，将带权重因子的关于SINR值的非凸优化问题，转换为黎曼流形上的一个无约束优化问题，并采用RCG算法在黎曼共轭梯度下降方法中，需要通过迭代方式不断逼近最优解。本发明抑制干扰的能力更强，获得的信干噪比更高。
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公开(公告)号：CN113030931B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110291071.1
申请日：2021-03-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了基于流形优化的MIMO雷达波形生成方法，涉及雷达技术领域，解决了恒模约束在波形设计中的限制问题。本发明包括通过Armoji线性搜索方法计算步长tk；采用黎曼最陡下降算法并收缩运算更新sk+1；更新黎曼梯度，采用向量变换法则将dk转换到切空间计算Polark‑Ribière参数βk，并令k＝k+1；如果||gradf(s)||≤ε，其中ε是控制收敛的参数，输出波形的最优解sopt＝sk+1；否则，返回操作直至收敛；最优解为MIMO雷达发射机的发射波形。本发明在SNR较低的条件下，可以比现有方法获得更高的信干噪比。
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公开(公告)号：CN113050079A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110293105.0
申请日：2021-03-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了一种雷达发射波形和接收滤波器权向量的联合生成方法，涉及雷达技术领域，解决了现有波形设计方法中缺乏针对恒模约束和接收滤波器权向量直接办法的问题。本发明包括将MIMO雷达的发射能量被集中在目标方向，同时在干扰方向上形成凹口，将带权重因子的关于SINR值的非凸优化问题，转换为黎曼流形上的一个无约束优化问题，并采用RCG算法在黎曼共轭梯度下降方法中，需要通过迭代方式不断逼近最优解。本发明抑制干扰的能力更强，获得的信干噪比更高。
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公开(公告)号：CN113050077A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110293102.7
申请日：2021-03-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了基于迭代优化网络的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了相关性的加权时延仅优化了波形的WISL且深度学习波形设计无法收敛以及初值不敏感的问题。本发明包括在设置的网络模型中输入一个归一化的随机向量或者为优化过的归一化相位矢量，输出信号矩阵，信号矩阵为MIMO雷达波形；将信号处理函数设置为网络模型的损失函数，所述信号处理函数用于驱动网络模型，所述网络模型的参数通过Adam深度学习方法优化。本发明促进优化的更彻底也解决了无效迭代的问题。
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公开(公告)号：CN113030931A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110291071.1
申请日：2021-03-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了基于流形优化的MIMO雷达波形生成方法，涉及雷达技术领域，解决了恒模约束在波形设计中的限制问题。本发明包括通过Armoji线性搜索方法计算步长tk；采用黎曼最陡下降算法并收缩运算更新sk+1；更新黎曼梯度，采用向量变换法则将dk转换到切空间计算Polark‑Ribière参数βk，并令k＝k+1；如果||gradf(s)||≤ε，其中ε是控制收敛的参数，输出波形的最优解sopt＝sk+1；否则，返回操作直至收敛；最优解为MIMO雷达发射机的发射波形。本发明在SNR较低的条件下，可以比现有方法获得更高的信干噪比。
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公开(公告)号：CN113051739B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110286328.4
申请日：2021-03-17
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC分类号： G06F30/20 , G01S13/02 , G01S7/292 , G01S7/35 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏约束的鲁棒性自适应处理方法，涉及阵列信号处理领域，解决了导向矢量失配误差引起的性能下降的问题。本发明包括均匀线阵接收到远场窄带来波信号，对远场窄带来波信号的理想滤波器权向量进行分析，再将得到的理想滤波权向量分为两部分，分别为匹配滤波器和窄带滤波器；利用窄带滤波器的稀疏性得到基于稀疏约束的RAB优化模型，且RAB优化模型中包括幅值相应约束条件，对RAB优化模型采用交叉迭代求解得到最优滤波权向量。本发明避免了对回波数据直接进行处理，提高了波束形成中对失配误差的鲁棒性，并且该算法适应各种阵列大小，算法收敛速度快。
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公开(公告)号：CN113050078B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110293103.1
申请日：2021-03-18
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要： 本发明公开了一种基于凸松弛的MIMO雷达波形生成方法，涉及雷达技术领域，解决了MIMO雷达的恒模约束限制SINR性能的问题。本发明包括对共置MIMO雷达，发射端的发射波形进行优化，在优化的目标函数中的干扰项和噪声项单独添加惩罚因子，惩罚因子用于在方向图上加深凹口，同时对每个雷达快拍处波形的总能量进行最大化优化处理，还包括对波形的恒模约束进行松弛处理。本发明可在方向图上获得更深的凹口，显著提升雷达的MFL的性能，在SNR较低的条件下，可以获得更高的信干噪比。
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公开(公告)号：CN113051739A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110286328.4
申请日：2021-03-17
申请人： 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC分类号： G06F30/20 , G01S13/02 , G01S7/292 , G01S7/35 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏约束的鲁棒性自适应处理方法，涉及阵列信号处理领域，解决了导向矢量失配误差引起的性能下降的问题。本发明包括均匀线阵接收到远场窄带来波信号，对远场窄带来波信号的理想滤波器权向量进行分析，再将得到的理想滤波权向量分为两部分，分别为匹配滤波器和窄带滤波器；利用窄带滤波器的稀疏性得到基于稀疏约束的RAB优化模型，且RAB优化模型中包括幅值相应约束条件，对RAB优化模型采用交叉迭代求解得到最优滤波权向量。本发明避免了对回波数据直接进行处理，提高了波束形成中对失配误差的鲁棒性，并且该算法适应各种阵列大小，算法收敛速度快。
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