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公开(公告)号：CN112115335A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910539398.9
申请日：2019-06-20
申请人： 百度(中国)有限公司
IPC分类号： G06F16/953 , G06F16/9538
摘要： 本申请提供一种数据融合处理方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：利用多路待融合的数据源，对投票目标集合进行投票处理，得到每一路数据源的投票结果，其中，投票目标集合中包括至少一个投票目标，投票目标为待验证的基础数据；根据每一路数据源的投票结果，确定每一路数据源的投票权重；根据各路数据源的投票权重，对数据源进行融合处理，得到融合数据。根据确定出的投票权重，对数据源进行融合处理，能够有效消除因数据源局部差异，造成的数据融合结果偏向显著的问题；当数据源发生更新时，数据源针对投票目标投出的投票结果发生变化，数据源的投票权重做出适应性的动态调整，数据融合时效性良好，有利于获得相对客观公平的融合数据。
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公开(公告)号：CN112115344A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910539285.9
申请日：2019-06-20
申请人： 百度(中国)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9538
摘要： 本发明提供一种搜索结果的自动评估方法、装置、系统及存储介质，该方法，包括：获取相关的搜索结果；通过搜索结果偏序知识库，查询所述相关的搜索结果之间的偏序关系；通过所述相关的搜索结果之间的偏序关系，确定任意两条相关搜索结果的评估结果。本发明可以通过构建的偏序知识库进行快速的搜索结果评估，简化了评估的工作量，极大地提高了评估效率，且其评估结果更加客观、可靠。
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公开(公告)号：CN110297974A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910539394.0
申请日：2019-06-20
申请人： 百度(中国)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9538
摘要： 本申请提供一种排序处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据获取的用户的操作数据集合，确定所述用户的初始喜好偏序；对所述初始喜好偏序进行传递处理，得到所述用户的预测喜好偏序；在所述预测喜好偏序的偏序方向显著时，确定所述预测喜好偏序为所述用户的扩展喜好偏序；根据所述用户的所述初始喜好偏序和所述扩展喜好偏序，确定所述操作对象的排序队列并显示。根据扩展喜好偏序与初始喜好偏序确定出的操作对象的排序队列，参考价值大、可信度高，与用户的喜好习惯匹配度高，有利于提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN112115335B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201910539398.9
申请日：2019-06-20
申请人： 百度(中国)有限公司
IPC分类号： G06F16/953 , G06F16/9538
摘要： 本申请提供一种数据融合处理方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：利用多路待融合的数据源，对投票目标集合进行投票处理，得到每一路数据源的投票结果，其中，投票目标集合中包括至少一个投票目标，投票目标为待验证的基础数据；根据每一路数据源的投票结果，确定每一路数据源的投票权重；根据各路数据源的投票权重，对数据源进行融合处理，得到融合数据。根据确定出的投票权重，对数据源进行融合处理，能够有效消除因数据源局部差异，造成的数据融合结果偏向显著的问题；当数据源发生更新时，数据源针对投票目标投出的投票结果发生变化，数据源的投票权重做出适应性的动态调整，数据融合时效性良好，有利于获得相对客观公平的融合数据。
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公开(公告)号：CN112115304A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910538902.3
申请日：2019-06-20
申请人： 百度(中国)有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903
摘要： 本发明提供一种偏序数据的处理方法、装置、系统及存储介质，该方法，包括：获取数据集合对应的偏序关系有向图；将所述偏序关系有向图切分成相互独立的子图；若所述子图上存在噪声数据对应的环状结构，则根据预设的策略对所述环状结构的边进行减除处理，得到消除噪声的偏序数据。本发明可以将偏序数据的噪声检测问题转换为偏序关系图的环状结构检测问题，以避免很多无效的遍历操作，从而有效提升数据处理的效率，满足海量数据的处理需求。
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公开(公告)号：CN112115344B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201910539285.9
申请日：2019-06-20
申请人： 百度(中国)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9538
摘要： 本发明提供一种搜索结果的自动评估方法、装置、系统及存储介质，该方法，包括：获取相关的搜索结果；通过搜索结果偏序知识库，查询所述相关的搜索结果之间的偏序关系；通过所述相关的搜索结果之间的偏序关系，确定任意两条相关搜索结果的评估结果。本发明可以通过构建的偏序知识库进行快速的搜索结果评估，简化了评估的工作量，极大地提高了评估效率，且其评估结果更加客观、可靠。
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公开(公告)号：CN110297974B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910539394.0
申请日：2019-06-20
申请人： 百度(中国)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9538
摘要： 本申请提供一种排序处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：根据获取的用户的操作数据集合，确定所述用户的初始喜好偏序；对所述初始喜好偏序进行传递处理，得到所述用户的预测喜好偏序；在所述预测喜好偏序的偏序方向显著时，确定所述预测喜好偏序为所述用户的扩展喜好偏序；根据所述用户的所述初始喜好偏序和所述扩展喜好偏序，确定所述操作对象的排序队列并显示。根据扩展喜好偏序与初始喜好偏序确定出的操作对象的排序队列，参考价值大、可信度高，与用户的喜好习惯匹配度高，有利于提高用户使用体验。
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