公开(公告)号：CN103699689B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410010694.7

申请日：2014-01-09

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 孙珂 ,  赵世奇 ,  忻舟 ,  王海峰

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06N5/022 ,  G06F17/30705 ,  G06N99/005

Abstract: 本发明提出一种事件知识库的构建方法及装置，其中，构建方法包括：对文本进行识别，识别出事件挖掘候选语句；对识别出的事件挖掘候选语句进行片段切分，获得句法片段；根据句法片段和预定义的事件知识结构，生成事件知识实例，其中，事件知识实例的个数等于句法片段中包含的动宾片段和主谓片段的个数；以及根据句法片段中包含的动宾片段和主谓片段获得对应的事件挖掘目标语句，对获得的事件挖掘目标语句进行成分划分，并将划分后的成分对应写入事件知识实例中，以完成事件知识库的构建。本发明通过预定义的事件知识结构可以构建事件知识库，基于该事件知识库能够为用户提供准确的搜索结果，提高了用户的搜索体验。

公开(公告)号：CN111008213A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911335116.X

申请日：2019-12-23

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 张傲 ,  张帅 ,  王丽杰 ,  孙珂 ,  李婷婷

IPC: G06F16/242

Abstract: 本公开的实施例公开了用于生成语言转换模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将自然语言查询语句输入初始模型，得到实际结构化查询语句，判断实际结构化查询语句是否满足预设的匹配条件，确定实际结构化查询语句与自然语言查询语句对应的目标结构化查询语句的匹配值，基于该匹配值，更新该初始模型的网络参数，生成语言转换模型。该实施方式将实际结构化查询语句与目标结构化查询语句的匹配值应用于生成语言转换模型的过程中，提高了语言转换模型输出的准确性。

公开(公告)号：CN107590252A

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201710847084.6

申请日：2017-09-19

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 田晓丽 ,  方高林 ,  顾晓光 ,  米雪 ,  孙珂 ,  丁鑫哲 ,  孙瑞盈

IPC: G06F17/30

Abstract: 本申请实施例公开了用于信息交互的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理信息，上述待处理信息包括文字信息和图像；提取上述待处理信息的文字信息的特征词，基于上述特征词查找上述待处理信息的图像的描述信息，其中，上述特征词用于表征对上述图像的查找请求，上述描述信息用于表征对上述图像的文字描述；通过上述描述信息构建上述待处理信息的应答信息。该实施方式通过描述信息构建应答信息，实现了与待处理信息之间的信息交互，提高了信息交互的效率。

公开(公告)号：CN111008213B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN201911335116.X

申请日：2019-12-23

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 张傲 ,  张帅 ,  王丽杰 ,  孙珂 ,  李婷婷

IPC: G06F16/242

Abstract: 本公开的实施例公开了用于生成语言转换模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将自然语言查询语句输入初始模型，得到实际结构化查询语句，判断实际结构化查询语句是否满足预设的匹配条件，确定实际结构化查询语句与自然语言查询语句对应的目标结构化查询语句的匹配值，基于该匹配值，更新该初始模型的网络参数，生成语言转换模型。该实施方式将实际结构化查询语句与目标结构化查询语句的匹配值应用于生成语言转换模型的过程中，提高了语言转换模型输出的准确性。

公开(公告)号：CN103699689A

公开(公告)日：2014-04-02

申请号：CN201410010694.7

申请日：2014-01-09

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 孙珂 ,  赵世奇 ,  忻舟 ,  王海峰

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06N5/022 ,  G06F17/30705 ,  G06N99/005 ,  G06F17/30734 ,  G06F17/271 ,  G06F17/30634

Abstract: 本发明提出一种事件知识库的构建方法及装置，其中，构建方法包括：对文本进行识别，识别出事件挖掘候选语句；对识别出的事件挖掘候选语句进行片段切分，获得句法片段；根据句法片段和预定义的事件知识结构，生成事件知识实例，其中，事件知识实例的个数等于句法片段中包含的动宾片段和主谓片段的个数；以及根据句法片段中包含的动宾片段和主谓片段获得对应的事件挖掘目标语句，对获得的事件挖掘目标语句进行成分划分，并将划分后的成分对应写入事件知识实例中，以完成事件知识库的构建。本发明通过预定义的事件知识结构可以构建事件知识库，基于该事件知识库能够为用户提供准确的搜索结果，提高了用户的搜索体验。