基于路网的众包数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN107704579B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710922736.8

    申请日:2017-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于路网的众包数据处理方法、装置、设备及存储介质,包括:在目标道路地图中设置预设大小的至少一个网格;根据所述网格和用户位置,确定所述用户关联的第一信息点;根据所述第一信息点确定众包数据中目标对象的目标位置;根据所述目标位置对所述目标对象进行标记。本发明实施例能够通过服务器自动对众包数据进行标记,实现机器启动的为众包数据进行位置标记,提高众包数据的识别效率,实现准确的对道路两侧物体对应的众包数据进行标记。

    基于路网的众包数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN107704579A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710922736.8

    申请日:2017-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于路网的众包数据处理方法、装置、设备及存储介质,包括:在目标道路地图中设置预设大小的至少一个网格;根据所述网格和用户位置,确定所述用户关联的第一信息点;根据所述第一信息点确定众包数据中目标对象的目标位置;根据所述目标位置对所述目标对象进行标记。本发明实施例能够通过服务器自动对众包数据进行标记,实现机器启动的为众包数据进行位置标记,提高众包数据的识别效率,实现准确的对道路两侧物体对应的众包数据进行标记。

    一种确定建筑物的面状信息的方法与装置

    公开(公告)号:CN107845122B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201710806154.3

    申请日:2017-09-08

    Abstract: 本发明的目的是提供一种确定建筑物的面状信息的方法和装置。其中,确定用户在地图上设置来进行面状信息采集的建筑物;根据所述用户绕行所述建筑物一周所采集的建筑物图片集以及所述用户的绕行轨迹,确定所述建筑物的面状信息,其中,建筑物图片的参数包括焦距和方向角。与现有技术相比,本发明引入普通用户来进行建筑物的面状信息的数据采集,并通过用户的绕行轨迹及其围绕建筑物采集的图片参数,确定建筑物的面状信息,这显然有效提高了采集效率,同时降低了采集成本。

    一种确定建筑物的面状信息的方法与装置

    公开(公告)号:CN107845122A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710806154.3

    申请日:2017-09-08

    CPC classification number: G06T11/20 G01S19/42

    Abstract: 本发明的目的是提供一种确定建筑物的面状信息的方法和装置。其中,确定用户在地图上设置来进行面状信息采集的建筑物;根据所述用户绕行所述建筑物一周所采集的建筑物图片集以及所述用户的绕行轨迹,确定所述建筑物的面状信息,其中,建筑物图片的参数包括焦距和方向角。与现有技术相比,本发明引入普通用户来进行建筑物的面状信息的数据采集,并通过用户的绕行轨迹及其围绕建筑物采集的图片参数,确定建筑物的面状信息,这显然有效提高了采集效率,同时降低了采集成本。

    一种带肋复合材料加强筋、制备方法及应用

    公开(公告)号:CN118345998A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410278211.5

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明提供一种带肋复合材料加强筋、制备方法及应用,加强筋由基体材料和纤维结构复合形成,所述的纤维结构包括内芯和编织层,所述内芯由纱线拉挤形成,所述编织层的纱线通过编织工艺沿内芯的轴向包覆在内芯的外周且形成突出于加强筋表面的凸肋。本发明的加强筋通过编织工艺、缠绕工艺、拉挤工艺组合制备而成,提高了产品在多个方向上的承载能力,由编织工艺形成加强筋的凸肋,具有高的抗剪切能力;该加强筋可实现连续化生产,工艺简单,适用于工业化和批量化;可应用于水泥基或者树脂基等复合材料的快速制备。

    一种文本分类方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113344031B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110520242.3

    申请日:2021-05-13

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张雷 杨竞潮

    Abstract: 本发明属于深度学习与算法领域,尤其涉及一种文本分类方法。本发明在构建基于度量学习的三元组损失损失函数时,计算待分类文本与正类目标签之间的欧式距离、待分类文本与负类目标签之间的欧式距离和正类目标签与负类目标签之间的欧式距离,并得到三元组损失函数,同时加入了一个“粗筛‑精筛”的过程。本发明方法基于样本三元组,在优化待分类文本与正样本和负样本的距离之差的同时,加入一个系数同时优化正样本与负样本之间的距离,构造了两层的级联模型,相比于单层模型,有效提高了分类准确率。本发明的文本分类方法,应用简便,易于推广,除了文本分类任务也可以应用在计算机视觉等多种领域。

    一种用于存储器中雷达图像数据恢复的方法

    公开(公告)号:CN111752754B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202010506828.X

    申请日:2020-06-05

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张雷 张博

    Abstract: 本发明涉及一种用于存储器中雷达图像数据恢复的方法,属于数据恢复领域。本发明首先采集雷达图像构建雷达图像矩阵,然后生成一个大小一样的噪声图像矩阵,将两个矩阵合成加噪声后的雷达图像矩阵;构建一个自编码‑解码神经网络,将加噪声后的雷达图像矩阵输入该神经网络,得到自编码‑解码后的雷达图像矩阵;利用损失函数最小化训练该神经网络,得到训练完毕的神经网络;将受损雷达图像输入该训练完毕的神经网络,即可得到恢复后的雷达图像。本发明可在基于神经网络算法的雷达应用中提高对雷达图像存储数据的容错率,降低雷达应用的成本和功耗,在可穿戴物联网场景具有广泛的应用前景。

    电气火灾预警系统、方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115171319A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210551749.X

    申请日:2022-05-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及电气消防与火灾监测技术领域,特别涉及一种电气火灾预警系统、方法、电子设备及存储介质,其中,系统包括:至少一个检测器,用于采集电气系统处于当前采样时刻的关键电力参数;中继通信装置,中继通信装置与至少一个检测器通信连接;云服务器,云服务器与中继通信装置通信连接,云服务器接收中继通信装置发送的关键电力参数,并利用关键电力参数预测电气系统的实际状态的同时,控制一个或多个检测器按照实际状态匹配的目标采样周期进行采样,及在基于实际状态进行电气火灾预警提醒。从而实现了对电气系统存在的火灾风险进行提前有效的预警,改善了传统火灾报警时常出现的漏报、误报等问题。

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