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公开(公告)号:CN111132600A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201880030693.5
申请日:2018-03-01
IPC分类号: A61B5/00 , A61B5/0476 , A61B5/055 , G16H50/20
摘要: 一种病情发作表征方法包括:将围绕脑放置并用于产生序列脑电图(EEG)信号的电极的位置与从磁共振成像(MRI)导出的三维脑模型进行关联;通过使用被包括在所述脑模型中的皮质脑区域和皮质下脑区域定义针对数值解的约束来在三维中对来自围绕所述脑放置的所述电极的所述序列EEG信号进行建模;在三维中相对于被包括在所述脑模型中的所述脑区域来量化所述序列EEG信号的量;并且基于所述量化来在时间上相对于所述脑模型中的所述脑区域建立所述序列EEG信号的至少一个传播图案。
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公开(公告)号:CN110383347B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN201880016163.5
申请日:2018-01-03
申请人: 皇家飞利浦有限公司
摘要: 一种皮质畸形识别方法包括使用包括处理器和存储器的计算机的处理器来量化地评价来自对大脑皮质的磁共振成像(MRI)扫描的数字图像数据,以产生量化的扫描数据。所述方法还包括基于量化的扫描数据自动检测皮质畸形。可以基于量化的扫描数据对大脑皮质的图像进行颜色编码,使得皮质畸形以与图像中的大脑皮质的其余部分不同的颜色示出。额外地或备选地,可以将大脑皮质的三维表示映射到量化的扫描数据,以产生包括检测到的皮质畸形的大脑皮质的映射图像。
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公开(公告)号:CN110383347A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201880016163.5
申请日:2018-01-03
申请人: 皇家飞利浦有限公司
摘要: 一种皮质畸形识别方法包括使用包括处理器和存储器的计算机的处理器来量化地评价来自对大脑皮质的磁共振成像(MRI)扫描的数字图像数据,以产生量化的扫描数据。所述方法还包括基于量化的扫描数据自动检测皮质畸形。可以基于量化的扫描数据对大脑皮质的图像进行颜色编码,使得皮质畸形以与图像中的大脑皮质的其余部分不同的颜色示出。额外地或备选地,可以将大脑皮质的三维表示映射到量化的扫描数据,以产生包括检测到的皮质畸形的大脑皮质的映射图像。
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