皮质畸形识别
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110383347B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN201880016163.5

    申请日:2018-01-03

    IPC分类号: G06T19/20 G06T7/00

    摘要: 一种皮质畸形识别方法包括使用包括处理器和存储器的计算机的处理器来量化地评价来自对大脑皮质的磁共振成像(MRI)扫描的数字图像数据,以产生量化的扫描数据。所述方法还包括基于量化的扫描数据自动检测皮质畸形。可以基于量化的扫描数据对大脑皮质的图像进行颜色编码,使得皮质畸形以与图像中的大脑皮质的其余部分不同的颜色示出。额外地或备选地,可以将大脑皮质的三维表示映射到量化的扫描数据,以产生包括检测到的皮质畸形的大脑皮质的映射图像。

    皮质畸形识别
    3.
    发明公开
    皮质畸形识别 审中-实审

    公开(公告)号:CN110383347A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201880016163.5

    申请日:2018-01-03

    IPC分类号: G06T19/20 G06T7/00

    摘要: 一种皮质畸形识别方法包括使用包括处理器和存储器的计算机的处理器来量化地评价来自对大脑皮质的磁共振成像(MRI)扫描的数字图像数据,以产生量化的扫描数据。所述方法还包括基于量化的扫描数据自动检测皮质畸形。可以基于量化的扫描数据对大脑皮质的图像进行颜色编码,使得皮质畸形以与图像中的大脑皮质的其余部分不同的颜色示出。额外地或备选地,可以将大脑皮质的三维表示映射到量化的扫描数据,以产生包括检测到的皮质畸形的大脑皮质的映射图像。