公开(公告)号：CN114910806B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202210525610.8

申请日：2022-05-16

申请人： 盐城工学院

发明人： 彭思敏 ,  张帅 ,  陆春林 ,  支一脉 ,  王前进 ,  阚加荣 ,  吴冬春 ,  沈翠凤

IPC分类号： G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/367

摘要： 本发明公布了一种并联型电池系统建模方法，所述方法为：根据已知电池单体模型参数，结合并联电路工作特性，建立并联型电池系统基本模型；利用在线检测电池系统各支路电流I1～IN与电池系统总电流Ip的1/N，获得电流偏差值ΔI1～ΔIN，再与电池系统端电压在线检测值Up*共同作为SOC校准器的输入，得到荷电状态补偿值ΔSOCC；根据并联型电池系统模型，结合电池系统模型的端电压预测值Up及电池系统端电压在线检测值Up*，利用扩展卡尔曼滤波法得到荷电状态预测基值SOCE；将补偿的ΔSOCC与预测的SOCE叠加，得到校准后的SOCr，并结合并联型电池系统基本模型，建立并联型电池系统模型，如此循环，获得准确的并联型电池系统模型。

公开(公告)号：CN114895189A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210525632.4

申请日：2022-05-16

申请人： 盐城工学院

发明人： 彭思敏 ,  支一脉 ,  苗一凡 ,  张帅 ,  陆春林 ,  阚加荣 ,  张春富 ,  沈翠凤

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G01R31/396

摘要： 本发明公布了一种串联型电池系统能量状态预测方法，所述方法如下：由电池单体模型参数结合串联电路特性建立电池系统模型，构造电池空间状态方程；再结合电池系统电压在线检测值U和电流在线检测值I，对电池系统荷电状态SOC进行估计；将SOC、U为输入，通过能量状态基值预测模块获得能量状态预测基值SOEb；将电池单体离线数据作为输入，依次经过故障判别器、数据筛选器，得到电池单体常态数据，再结合各电池单体电压偏差值和电池系统电流在线检测值I，应用BP神经网络构建SOE修正器，输出能量状态补偿值ΔSOEb；将能量状态预测基值SOEb与能量状态补偿值ΔSOEb叠加，得到串联型电池系统能量状态预测值SOEr。

公开(公告)号：CN115186862A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210525747.3

申请日：2022-05-16

申请人： 盐城工学院

发明人： 彭思敏 ,  朱礼阳 ,  伍华祥 ,  陆春林 ,  阚加荣 ,  陈冲 ,  段文勇 ,  沈翠凤

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/12 ,  H02J3/32

摘要： 本发明公布了一种电池储能系统选址定容方法，所述方法如下：首先初始化系统参数，产生含有电池储能系统地址和容量信息的初始种群，然后经排序操作，分别得到初始种群个体最大适应度EH、个体最小适应度EL、个体平均适应度Ea；由EH、EL作为输入，经迭代温度模块得到当前迭代温度Tr；以初始种群作为输入，结合Tr经选择操作模块得到新种群1，再以新种群1作为输入，结合EH、EL、Ea、Tr，经改进遗传操作模块得到新种群3，最后在新种群3中选择适应度最大个体，并判断是否达到最大迭代次数，若是则输出所求的电池储能系统地址和容量，反之重复上述步骤。

公开(公告)号：CN114910806A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210525610.8

申请日：2022-05-16

申请人： 盐城工学院

发明人： 彭思敏 ,  张帅 ,  陆春林 ,  支一脉 ,  王前进 ,  阚加荣 ,  吴冬春 ,  沈翠凤

IPC分类号： G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392 ,  G01R31/367

摘要： 本发明公布了一种并联型电池系统建模方法，所述方法为：根据已知电池单体模型参数，结合并联电路工作特性，建立并联型电池系统基本模型；利用在线检测电池系统各支路电流I1～IN与电池系统总电流Ip的1/N，获得电流偏差值ΔI1～ΔIN，再与电池系统端电压在线检测值Up*共同作为SOC校准器的输入，得到荷电状态补偿值ΔSOCC；根据并联型电池系统模型，结合电池系统模型的端电压预测值Up及电池系统端电压在线检测值Up*，利用扩展卡尔曼滤波法得到荷电状态预测基值SOCE；将补偿的ΔSOCC与预测的SOCE叠加，得到校准后的SOCr，并结合并联型电池系统基本模型，建立并联型电池系统模型，如此循环，获得准确的并联型电池系统模型。

公开(公告)号：CN114895189B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202210525632.4

申请日：2022-05-16

申请人： 盐城工学院

发明人： 彭思敏 ,  支一脉 ,  苗一凡 ,  张帅 ,  陆春林 ,  阚加荣 ,  张春富 ,  沈翠凤

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  G01R31/396

摘要： 本发明公布了一种串联型电池系统能量状态预测方法，所述方法如下：由电池单体模型参数结合串联电路特性建立电池系统模型，构造电池空间状态方程；再结合电池系统电压在线检测值U和电流在线检测值I，对电池系统荷电状态SOC进行估计；将SOC、U为输入，通过能量状态基值预测模块获得能量状态预测基值SOEb；将电池单体离线数据作为输入，依次经过故障判别器、数据筛选器，得到电池单体常态数据，再结合各电池单体电压偏差值和电池系统电流在线检测值I，应用BP神经网络构建SOE修正器，输出能量状态补偿值ΔSOEb；将能量状态预测基值SOEb与能量状态补偿值ΔSOEb叠加，得到串联型电池系统能量状态预测值SOEr。