公开(公告)号：CN114692702B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210607169.8

申请日：2022-05-31

申请人： 石家庄铁道大学

发明人： 刘永强 ,  李翠省 ,  杨绍普 ,  廖英英 ,  顾晓辉 ,  邓飞跃 ,  刘泽潮

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N3/00 ,  G06F30/27 ,  G01M13/045

摘要： 本发明公开了一种自适应单模态变分模态分解的轴承故障诊断方法，包括：步骤1：载入测试信号；步骤2：输入粒子群各参数，设置单模态变分模态分解中初始中心频率和惩罚因子的寻优范围，输入感兴趣的故障周期；步骤3：粒子种群位置初始化；步骤4：求解初始中心频率和惩罚因子的最优参数组合；步骤5：将步骤4中最优的初始中心频率和惩罚因子输入单模态变分模态分解公式中，进而提取故障模态；步骤6：对故障模态进行包络谱分析，与理论故障特征频率比对，判断轴承是否发生故障。本发明用于轴承故障信号的准确提取，以提升算法自适应性，适用于轴承故障诊断技术领域。

公开(公告)号：CN114692702A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210607169.8

申请日：2022-05-31

申请人： 石家庄铁道大学

发明人： 刘永强 ,  李翠省 ,  杨绍普 ,  廖英英 ,  顾晓辉 ,  邓飞跃 ,  刘泽潮

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N3/00 ,  G06F30/27 ,  G01M13/045

摘要： 本发明公开了一种自适应单模态变分模态分解的轴承故障诊断方法，包括：步骤1：载入测试信号；步骤2：输入粒子群各参数，设置单模态变分模态分解中初始中心频率和惩罚因子的寻优范围，输入感兴趣的故障周期；步骤3：粒子种群位置初始化；步骤4：求解初始中心频率和惩罚因子的最优参数组合；步骤5：将步骤4中最优的初始中心频率和惩罚因子输入单模态变分模态分解公式中，进而提取故障模态；步骤6：对故障模态进行包络谱分析，与理论故障特征频率比对，判断轴承是否发生故障。本发明用于轴承故障信号的准确提取，以提升算法自适应性，适用于轴承故障诊断技术领域。