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公开(公告)号:CN117271802A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311400261.8
申请日:2023-10-26
申请人: 研祥智能科技股份有限公司 , 研祥智慧物联科技有限公司
摘要: 本申请实施例提供了知识图谱构建方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:响应于知识图谱构建指令,基于领域概念集合库和预设的本体构建策略构建对应的初始本体模型;基于实体抽取策略和初始本体模型从关系型数据库中提取实体知识得到知识图谱;将知识图谱存储至图数据库得到可视化知识图谱。本申请在构建知识图谱时充分挖掘了节点之间的直接关系和间接关系,能够在充分提取、全面呈现关系型数据库中结构化数据信息的基础上构建知识图谱,有利于构建准确而完善的知识图谱。
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公开(公告)号:CN117313867A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311400256.7
申请日:2023-10-26
申请人: 研祥智能科技股份有限公司 , 研祥智慧物联科技有限公司
摘要: 本申请实施例提供了知识图谱补全方法、装置、设备及存储介质,先确定待推理知识图谱中的待推理头实体和待推理尾实体,然后带入至改进嵌入模型得到多个待推理关系及多个第一待推理三元组,将多个第一待推理三元组输入至路径排序模型得到对应的实体路径评分,最后结合各第一待推理三元组的改进嵌入模型评价分和实体路径评分,确定各第一待推理三元组的综合知识推理评价分,以筛选出大于或等于评价分阈值所对应的第一待推理三元组并更新待推理知识图谱。该方法在补全知识图谱时结合了路径排序模型和改进嵌入模型,能够在嵌入模型的基础上考虑关系路径的隐含信息,极大提高了知识推理的效果,且提升了对知识图谱补全的效率和准确率。
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