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公开(公告)号:CN115016263A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210585659.2
申请日:2022-05-27
Applicant: 福州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种连续微流控生物芯片下基于DRL的控制逻辑设计方法,旨在为控制逻辑寻求更有效的模式分配方案。首先,提出了一种有效求解多通道切换计算的整数线性规划模型,以最小化控制逻辑所需的时间片数量从而显著提高生化应用的执行效率。其次,提出了一种基于深度强化学习的控制逻辑合成方法,该方法利用双深度Q网络和两种布尔逻辑简化技术为控制逻辑寻求更有效的模式分配方案,从而带来了更好的逻辑合成性能和更低的芯片成本。
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公开(公告)号:CN117709290A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311738530.1
申请日:2023-12-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/394 , G06F30/398 , G06F115/06
Abstract: 本发明涉及一种基于拉格朗日松弛的串扰感知轨道分配方法。首先,提出了一种串扰感知的轨道分配模型,并给出了数学公式以寻找最佳的轨道分配方案。其次,提出了基于查找表的预处理策略和串扰违规变量缩减策略以减少迭代优化过程中的障碍成本计算次数和串扰违规变量的个数。然后,将串扰约束转移至目标函数,使得原问题转化为LRS。最后,使用经典的次梯度方法迭代优化求解以得出优质的轨道分配方案。
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公开(公告)号:CN115016263B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202210585659.2
申请日:2022-05-27
Applicant: 福州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种连续微流控生物芯片下基于DRL的控制逻辑设计方法,旨在为控制逻辑寻求更有效的模式分配方案。首先,提出了一种有效求解多通道切换计算的整数线性规划模型,以最小化控制逻辑所需的时间片数量从而显著提高生化应用的执行效率。其次,提出了一种基于深度强化学习的控制逻辑合成方法,该方法利用双深度Q网络和两种布尔逻辑简化技术为控制逻辑寻求更有效的模式分配方案,从而带来了更好的逻辑合成性能和更低的芯片成本。
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公开(公告)号:CN118036546A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410176949.0
申请日:2024-02-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/3947 , G06F30/398
Abstract: 本发明提供一种考虑时延的可布线性驱动轨道分配方法,旨在同时减少线长成本、障碍成本和重叠成本。首先,提出了一种考虑时延的可布线性驱动轨道分配的整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)模型,并给出了相应的数学表达,以便找到最佳的轨道分配方案。其次,提出了一种关键导线控制策略,该策略考虑了在一个线网中影响时延的两个主要因素,从而在模型的优化过程中减少时延。最后,通过对ILP模型进行求解以获得优质的轨道分配方案。
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