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公开(公告)号：CN115526117A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211350430.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及一种基于LSO‑RF模型的阶跃型滑坡位移速率预测方法，包括以下步骤:步骤S1:采集滑坡相关数据并处理，获得以日为单位的滑坡位移速率及相关因素；步骤S2:基于斯皮尔曼等级相关系数法以及灰色关联度分析法的结果对滑坡位移速率与各因素的关联程度综合考虑，双重选择预测模型的输入特征；步骤S3:将步骤S2获取的输入特征及滑坡位移速率历史数据构建数据集；步骤S4:构建LSO‑RF模型，基于训练集数据训练，得到训练后的LSO‑RF模型，并基于训练后的LSO‑RF模型，对滑坡位移速率进行预测。本发明能够实现对阶跃型滑坡位移速率的准确预测。
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