公开(公告)号：CN118112375A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410004787.2

申请日：2024-01-02

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖一鹏 ,  钟宏超 ,  唐倩

IPC: G01R31/12 ,  G01J5/48 ,  G01J5/00 ,  G01R27/26 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提供一种基于红外热成像的电缆接头绝缘劣化非接触式诊断方法，首先，对电缆接头及两端电缆的绝缘表层进行红外热成像，实现电缆接头中心两边多个对称区域的表层温度、接头两端电缆表层温度的非接触式采集；其次，构建基于双隐层自编码极限学习机的深度学习网络，以挖掘表层温度数据内部深层次隐含特征，将提取的深度隐含特征作为随机森林诊断模型输入；然后，提出一种非线性动态自适应旋转角的量子旋转门以改进量子烟花算法的更新策略，并用于诊断模型参数优化；最后，结合接头表层红外温度和绝缘介质损耗角正切值构建数据集，对诊断模型进行训练和现场测试。