-
公开(公告)号：CN104021567A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410292782.0
申请日：2014-06-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于首数字定律的图像高斯模糊篡改检测方法，包括以下步骤：取一定数量的自然图像作为训练样本，分别提取各自然图像的RGB三个颜色通道的梯度以及DCT域AC系数的MSD的首数字定律特征；对各自然图像进行高斯模糊操作，得到高斯模糊图像，然后分别提取各高斯模糊图像的RGB三个颜色通道的梯度以及DCT域AC系数的MSD的首数字定律特征；把各自然图像、高斯模糊图像的梯度以及DCT域AC系数的MSD的首数字定律特征放入SVM分类器中训练，得到训练好的SVM分类器；用训练好的SVM分类器对待测图像进行检测，判断待测图像是否经过模糊篡改。该方法增强了图像高斯模糊篡改检测的普适性，提高了检测效率。
-
公开(公告)号：CN105704690B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610034430.4
申请日：2016-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于手机数字指纹验证的短信隐密通信的方法及系统。该方法实现方式为：1、发送方：输入手机号码、消息与密码后，对消息与手机号码进行分层加密，并将加密包传输到消息服务器；2、服务器：1）收到数据包后，进行第一层解密取出手机号，将仍加密的消息数据包存入数据库；2）生成临时页面的链接，并通过短信网关将链接发给指定的手机号码；3）将解密后的消息显示在临时生成的网页，以供用户阅读；3、接收方：收到带特定标签的短信后，用户点击链接，输入约定密码，成功解密后，即可阅读消息。本发明实现了短信阅读的阅时保护及限时阅读，阅后页面自动销毁，链接至此永远无效，保证消息的销毁无痕，提高通信内容安全。
-
-
公开(公告)号：CN107395590A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710590718.4
申请日：2017-07-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和随机森林分类的入侵检测方法，其实现步骤为：（1）从入侵检测数据集中选取训练样本集和测试样本集；（2）通过PCA算法对训练样本集X进行特征降维处理，得到新的低维样本集合X’；（3）对于新的低维样本集合X’，通过给定随机森林中决策树的数量t，从低维样本集合X’中有放回地抽取N个子集，每颗决策树都对N个子集进行训练，最终得到一个随机森林分类器；（4）将测试样本集输入随机森林分类器，得到测试样本集的最终入侵检测结果。本发明使用先降维后分类的思想，对数据先进行特征降维然后再进行分类，与普通的基于机器学习入侵检测技术相比，本发明提出的入侵检测方法可有效提高检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN107016508A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710230720.0
申请日：2017-04-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种基于故障树与流体动力学的粮仓燃爆风险评估框架模型，使用故障树分析方法评估混合物燃爆发生频率，并通过设计流体动力学计算模型和概率方程来预测与分析粮仓燃爆的严重程度。本发明通过计算风险估计值，可有效地减少爆炸风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104035891A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410289706.4
申请日：2014-06-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种Android移动终端数据安全保护系统，包括采用Android系统的移动终端和远程服务器，移动终端的存储设备设置FAT32格式和Ext2/3格式两个分区；移动终端上安装有客户端模块，用于挂载两个分区，又用于提取并上传第二分区的Inode数据，并在移动终端中销毁相应的Inode数据，还用于下载Inode数据，还原第二分区中Ext2/3文件系统信息，以使第二分区可以被重新挂载与正常使用；远程服务器上安装有服务器端模块，用于控制移动终端上传或下载Inode数据，以及用户身份的认证与管理。该系统可有效保护移动终端的数据安全，且避免在远程存储时的失密风险，并提供数据恢复能力。
-
公开(公告)号：CN107395590B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710590718.4
申请日：2017-07-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和随机森林分类的入侵检测方法，其实现步骤为：（1）从入侵检测数据集中选取训练样本集和测试样本集；（2）通过PCA算法对训练样本集X进行特征降维处理，得到新的低维样本集合X’；（3）对于新的低维样本集合X’，通过给定随机森林中决策树的数量t，从低维样本集合X’中有放回地抽取N个子集，每颗决策树都对N个子集进行训练，最终得到一个随机森林分类器；（4）将测试样本集输入随机森林分类器，得到测试样本集的最终入侵检测结果。本发明使用先降维后分类的思想，对数据先进行特征降维然后再进行分类，与普通的基于机器学习入侵检测技术相比，本发明提出的入侵检测方法可有效提高检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN104035891B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410289706.4
申请日：2014-06-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种Android移动终端数据安全保护系统，包括采用Android系统的移动终端和远程服务器，移动终端的存储设备设置FAT32格式和Ext2/3格式两个分区；移动终端上安装有客户端模块，用于挂载两个分区，又用于提取并上传第二分区的Inode数据，并在移动终端中销毁相应的Inode数据，还用于下载Inode数据，还原第二分区中Ext2/3文件系统信息，以使第二分区可以被重新挂载与正常使用；远程服务器上安装有服务器端模块，用于控制移动终端上传或下载Inode数据，以及用户身份的认证与管理。该系统可有效保护移动终端的数据安全，且避免在远程存储时的失密风险，并提供数据恢复能力。
-
公开(公告)号：CN105426502A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510833015.0
申请日：2015-11-26
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F16/951 , G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及一种基于社交网络的人物信息搜索与关系网绘制的方法，包括以下步骤：步骤S1：提供一数据采集层，用以采用API导入法、模拟点击法以及网络爬虫法对不同社交网站里的数据进行抽取存储至本地的非关系型数据库中；步骤S2：提供一数据清洗模块，用以将抽取到的数据进行数据清洗；步骤S3：将经过数据清洗后的数据进行存储；步骤S4：提供一数据显示模块，用以将从不同社交网站获取的数据经过数据清洗、存储及后期分析后用统一的形式进行呈现。本发明可让用户对社交网络中的目标人物的社会关系、活动脉络与思想动态等进行深度的分析。
-
公开(公告)号：CN104066060A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410289664.4
申请日：2014-06-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种移动终端即时通信的消息阅时保护与阅后即焚实现方法，在移动终端上安装敏感消息安全保护模块，其工作原理为：1、移动终端A将敏感消息标记为“阅时保护与阅后即焚”消息，发送给移动终端B；2、移动终端B收到该消息后，启动安全阅读机制，进行全程保护：1）在屏幕提醒用户收到消息，消息以加密方式存储，阅读时需要输入密码；2）使用小窗口横向滚动显示消息、降低刷新频率、增加纵向滚动波纹等方式防止消息被偷窥或拍照；屏幕锁定禁止屏幕截图，禁止转发、拷贝与复制等按钮功能来防范消息传播与留存；3）消息被阅读后，将被自动彻底焚毁。该方法有效防止敏感消息在移动终端上的被偷窥、泄漏和传播，提高即时通信内容安全。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.02 seconds)
