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公开(公告)号：CN119766578B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510253526.9
申请日：2025-03-05
Applicant: 福州市公安局 , 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2321 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种登录行为风险评分方法及系统，方法包括：通过公安侧、运营商以及银行侧三方协同采集多维度用户行为数据，建立多维用户行为数据集；根据公安侧提供的受诈数据，银行侧各方银行进行筛选，并提取对应的登录IP加入黑灰IP库；对数据样本提取时空特征向量，基于改进的加权DBSCAN算法对数据样本进行聚类，根据聚类结果进行IP异常识别检测，识别黑灰IP并加入到黑灰IP库以完善黑灰IP库；构建XGBoost模型与规则判断模型，将训练得到的XGBoost模型与规则判断模型进行融合得到风险联合评分模型，对待预测登录行为进行风险评分。本发明解决了现有技术无法全面捕捉到用户登录行为的多样性和复杂性的问题。
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公开(公告)号：CN119766578A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510253526.9
申请日：2025-03-05
Applicant: 福州市公安局 , 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2321 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种登录行为风险评分方法及系统，方法包括：通过公安侧、运营商以及银行侧三方协同采集多维度用户行为数据，建立多维用户行为数据集；根据公安侧提供的受诈数据，银行侧各方银行进行筛选，并提取对应的登录IP加入黑灰IP库；对数据样本提取时空特征向量，基于改进的加权DBSCAN算法对数据样本进行聚类，根据聚类结果进行IP异常识别检测，识别黑灰IP并加入到黑灰IP库以完善黑灰IP库；构建XGBoost模型与规则判断模型，将训练得到的XGBoost模型与规则判断模型进行融合得到风险联合评分模型，对待预测登录行为进行风险评分。本发明解决了现有技术无法全面捕捉到用户登录行为的多样性和复杂性的问题。
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公开(公告)号：CN119782951B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510272469.9
申请日：2025-03-10
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q40/04
Abstract: 本公开涉及资金流向追踪技术领域，特别是一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统，方法包括以下步骤：采集多平台的资金交易数据；通过资金交易数据制作交易记录样本，通过交易记录样本分别对孤立森林模型和自动编码器模型进行训练，得到训练好的孤立森林模型和自动编码器模型，将孤立森林模型、自动编码器模型与预设的规则库联立，得到异常资金交易数据检测模型，通过异常资金交易数据检测模型对异常资金交易数据进行预警；通过图数据库、异常资金交易数据和风险账户构建资金流转网络图，通过资金流转网络图获取资金流动路径。通过分布处理异常资金保证了异常资金追踪的实时性和分析深度。
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公开(公告)号：CN119782951A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510272469.9
申请日：2025-03-10
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q40/04
Abstract: 本公开涉及资金流向追踪技术领域，特别是一种基于人工智能的特定资金流向追踪方法及系统，方法包括以下步骤：采集多平台的资金交易数据；通过资金交易数据制作交易记录样本，通过交易记录样本分别对孤立森林模型和自动编码器模型进行训练，得到训练好的孤立森林模型和自动编码器模型，将孤立森林模型、自动编码器模型与预设的规则库联立，得到异常资金交易数据检测模型，通过异常资金交易数据检测模型对异常资金交易数据进行预警；通过图数据库、异常资金交易数据和风险账户构建资金流转网络图，通过资金流转网络图获取资金流动路径。通过分布处理异常资金保证了异常资金追踪的实时性和分析深度。
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