一种样本不均衡下的单向接地故障馈线识别方法

    公开(公告)号:CN114218988A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111521526.0

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明提供一种样本不均衡下的单相接地故障馈线识别方法,针对配电网单相接地故障数据缺乏和不均衡问题,能够为数据驱动模型提供足量且均衡的训练数据资料,从而进行更为准确的单相接地故障馈线识别工作。利用条件式生成对抗网络半监督学习特性,通过生成器与判别器的博弈对抗训练,生成器生成数据分布特征与真实数据分布特征一致的单相接地故障样本,实现故障馈线波形数据与健全馈线波形数据平衡,增加训练集样本基础数量,进而提高数据驱动的故障馈线识别方法的识别准确率。

    一种波形文件生成方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119541567A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411680648.8

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种波形文件生成方法及系统,包括通过适当的传感器和数据采集系统获取原始信号数据并处理;将时间域的信号数据转换为频域数据;根据FFT结果,提取主要的频率成分,并对选定的主要频率成分进行差值编码;将压缩后的数据与必要的元数据封装在一起;将压缩后的数据文件存储到本地或云端服务器;本发明通过快速傅里叶变换将时间域数据转换为频域数据,使得数据可以更容易地进行分析和压缩,差值编码进一步减少了数据存储和传输的需求,通过逆快速傅里叶变换能够准确地从频域数据恢复到时间域数据,不仅提高了数据处理和上传的速度,而且增强了数据的管理效率和安全性,支持大规模数据的高效处理。

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