公开(公告)号：CN104573391B

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201510040451.2

申请日：2015-01-27

申请人： 福建医科大学附属口腔医院

发明人： 于皓 ,  程辉 ,  张栋 ,  林明宝 ,  张长源

IPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明涉及一种基于线性回归的牙齿选色推测方法，先初始化各个牙位的特征值x及每位测试者的回归系数θ，建立初始成本函数J。利用梯度下降算法进行迭代，自动调整特征值x和回归系数θ，通过人为控制迭代次数，进而调整成本函数的误差范围，直到成本函数控制在合理的期望范围之内，最后得到最优的特征值x和回归系数θ；将最优的x和θ代入所建立的回归函数模型，获取第j个测试者的第i颗牙齿的缺失的牙色值。本发明的有益效果在于：将机器学习理论应用于实际生活问题中，是一种全面、有效的牙齿选色评估方法，具有很强的鲁棒性，能较好地运用于口腔医学领域。

公开(公告)号：CN104573391A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201510040451.2

申请日：2015-01-27

申请人： 福建医科大学附属口腔医院

发明人： 于皓 ,  程辉 ,  张栋 ,  林明宝 ,  张长源

IPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明涉及一种基于线性回归的牙齿选色推测方法，先初始化各个牙位的特征值x及每位测试者的回归系数θ，建立初始成本函数J。利用梯度下降算法进行迭代，自动调整特征值x和回归系数θ，通过人为控制迭代次数，进而调整成本函数的误差范围，直到成本函数控制在合理的期望范围之内，最后得到最优的特征值x和回归系数θ；将最优的x和θ代入所建立的回归函数模型，获取第j个测试者的第i颗牙齿的缺失的牙色值。本发明的有益效果在于：将机器学习理论应用于实际生活问题中，是一种全面、有效的牙齿选色评估方法，具有很强的鲁棒性，能较好地运用于口腔医学领域。