一种基于yolov8的变电站设备缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118096687A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410213784.X

    申请日:2024-02-27

    IPC分类号: G06T7/00 G06V10/774 G06V10/82

    摘要: 本发明公开一种基于yolov8的变电站设备缺陷检测方法,包括步骤:步骤1,采集预检测设备类型的图像形成数据集,并分别训练yolov8l网络和yolov8x网络;步骤2,获取待测图像输入训练好的yolov8l网络检测设备类型和位置形成检测结果;步骤3,统计不同目标设备的宽高比,总结并建立不同目标设备间的内在联系;步骤4,从检测结果中进行剔除长宽比超出指定阈值范围或不符合设备间内在联系的信息得到过滤后检测结果;步骤5,将设备位置信息通过yolov8x网络检测设备进行缺陷检测、缺陷分类和缺陷定位形成缺陷信息,形成缺陷检测结果;步骤6,利用过滤后检测结果对缺陷检测结果进行过滤,剔除不对应的缺陷信息。本发明将设备缺陷和设备本身进行关联,提升了缺陷的检测精度。