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公开(公告)号:CN116861724A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310682365.6
申请日:2023-06-09
申请人: 福建工程学院
IPC分类号: G06F30/23 , G16C60/00 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F113/26
摘要: 本发明公开一种大型螺旋锥齿轮的疲劳寿命预测方法,采用Adams和Ansys相结合的方法,获得大型螺旋锥齿轮的预测寿命。在Adams中进行动力学仿真,模拟大型螺旋锥齿轮常见的工况,获得相应的载荷情况,在ansys中进行单位力分析,获得单位力作用下应力情况。将载荷谱和有限元分析情况一起载入ansys ncode模块,计算出大型螺旋锥齿轮的寿命,为制造生产提供可靠性依据,预测方法方便快捷,成本低。
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公开(公告)号:CN110674202A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910886131.7
申请日:2019-09-19
申请人: 福建工程学院
摘要: 本发明属于网络学习技术领域,公开一种基于大数据分析的个性化学习方法,包括获取身份信息和学前测试结果信息;根据学前测试结果生成当前学习状态信息;当检测到当前学习状态信息为未达标时,由预定义数据库调取该身份的学习记录信息并结合当前学习状态信息得出可行性策略信息;根据可行性策略信息确立学习策略信息;还公开一种装置及存储介质;通过大数据分析学前测试和用户学习记录制定针对该用户的可行性个性化学习方案,包括有学习资源的选择、知识点的前后安排、学习频率、学习强度的一种或多种,并发送至教师移动终端进行确认;待接收到老师端的确认或修改后,将完善的个性化学习方案发送给该用户,大大提高方案的可操作性。
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