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公开(公告)号：CN118013353A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410007425.9
申请日：2024-01-03
Applicant: 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种用户用电数据筛查方法，本发明基于用户的用电数据，结合以往用电数据筛查经验，选定多维度用电特征，构建基于逻辑回归分类算法的监督学习模型，利用已稽核的用户数据，进行模型训练迭代，从而实现异常用电用户的精准研判。该方法包括：基于居民用电数据，选定用户用电特征；选定监督学习算法，构建每个用户为异常用电用户的概率；基于所述概率设置筛选阈值，研判散乱污用户；稽核散乱污研判结果，确定异常用电用户；利用已稽核的数据，训练算法模型；迭代模型权重参数；根据更优算法权重，优化异常用电用户的研判准确率。
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