基于大数据的微藻浓度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118246610B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410683986.0

    申请日:2024-05-30

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的微藻浓度预测方法及系统,该方法包括:获取目标培养水域的多个历史采样数据和历史环境参数;根据所述历史采样数据对应的微藻检测浓度和所述历史环境参数,建立所述目标培养水域对应的微藻浓度预测模型;在当前时间段获取所述目标培养水域的当前环境参数;将所述当前时间段和所述当前环境参数输入至所述微藻浓度预测模型,以得到所述目标培养水域的当前微藻浓度预测结果。可见,本发明能够实现更自动化和高效地对培养水域的微藻浓度进行预测,提高对培养水域的培育效果监测的准确度和采取介入措施的及时性,提高培育效率。

    基于大数据的微藻浓度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118246610A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410683986.0

    申请日:2024-05-30

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的微藻浓度预测方法及系统,该方法包括:获取目标培养水域的多个历史采样数据和历史环境参数;根据所述历史采样数据对应的微藻检测浓度和所述历史环境参数,建立所述目标培养水域对应的微藻浓度预测模型;在当前时间段获取所述目标培养水域的当前环境参数;将所述当前时间段和所述当前环境参数输入至所述微藻浓度预测模型,以得到所述目标培养水域的当前微藻浓度预测结果。可见,本发明能够实现更自动化和高效地对培养水域的微藻浓度进行预测,提高对培养水域的培育效果监测的准确度和采取介入措施的及时性,提高培育效率。