公开(公告)号：CN112232544B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202010902630.3

申请日：2020-09-01

申请人： 福建省海洋预报台

发明人： 李雪丁 ,  张友权 ,  李星 ,  郑祥靖 ,  郭民权 ,  丁萍 ,  陈金瑞 ,  朱本璐 ,  任在常 ,  张彩云 ,  丁文祥

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种业务化赤潮预警方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取赤潮样本并进行预处理；对赤潮样本进行筛选，得到固定样本数据；通过遗传算法，确定最终输入变量；构建神经网络模型；获取临时样本数据并进行预处理；根据固定样本数据和临时样本数据中的最终输入变量，得到预报样本数据；生成各预报样本数据对应的m+n个预报训练数据，并分别对m+n个神经网络模型进行训练；获取最新m天的实时数据，分别输入前m‑1+n个神经网络模型，并将m天的实时数据组合后输入第m+n个神经网络模型，得到对应未来n天的预报结果；根据未来同一天对应的预报结果，分析该天的赤潮发生概率等级。本发明可实现较为准确的业务化赤潮预警。

公开(公告)号：CN112232544A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202010902630.3

申请日：2020-09-01

申请人： 福建省海洋预报台

发明人： 李雪丁 ,  张友权 ,  李星 ,  郑祥靖 ,  郭民权 ,  丁萍 ,  陈金瑞 ,  朱本璐 ,  任在常 ,  张彩云 ,  丁文祥

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种业务化赤潮预警方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取赤潮样本并进行预处理；对赤潮样本进行筛选，得到固定样本数据；通过遗传算法，确定最终输入变量；构建神经网络模型；获取临时样本数据并进行预处理；根据固定样本数据和临时样本数据中的最终输入变量，得到预报样本数据；生成各预报样本数据对应的m+n个预报训练数据，并分别对m+n个神经网络模型进行训练；获取最新m天的实时数据，分别输入前m‑1+n个神经网络模型，并将m天的实时数据组合后输入第m+n个神经网络模型，得到对应未来n天的预报结果；根据未来同一天对应的预报结果，分析该天的赤潮发生概率等级。本发明可实现较为准确的业务化赤潮预警。