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公开(公告)号：CN103065201B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210557077.X
申请日：2012-12-19
申请人： 福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统中为监测、预测目的的数据处理方法，特别是一种基于温度及节假日因素的电力用电负荷预测方法，先利用历史数据建立模型，区分出节假日及工作日的用电数据，并建立一个判断的虚拟变量。再利用温度与虚拟变量建立负荷的短期预测模型，然后对模型自变量进行AIC准则下的显著性检验，最后利用模型得到短期的负荷预测值。根据模型得到的负荷预测值，由于考虑了节假日因素和温度因素，因此预测效果好，预测精度高。
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公开(公告)号：CN103065201A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210557077.X
申请日：2012-12-19
申请人： 福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统中为监测、预测目的的数据处理方法，特别是一种基于温度及节假日因素的电力用电负荷预测方法，先利用历史数据建立模型，区分出节假日及工作日的用电数据，并建立一个判断的虚拟变量。再利用温度与虚拟变量建立负荷的短期预测模型，然后对模型自变量进行AIC准则下的显著性检验，最后利用模型得到短期的负荷预测值。根据模型得到的负荷预测值，由于考虑了节假日因素和温度因素，因此预测效果好，预测精度高。
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公开(公告)号：CN102521674A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110402734.9
申请日：2011-12-07
申请人： 福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种计算机数据处理方法，特别是一种电力用户用电信息采集系统的计算机数据修复方法，其要点在于，(1)对历史用电负荷及温度数据预处理；(2)建立夏季温度与用电负荷的相关模型：其中m，n为参数，ν为残差集；(3)计算夏季温度与负荷的相关系数ρ；(4)根据夏季温度数据及其与负荷的相关度，考虑待预测数据对应前一周的数值的依赖性，得到最终负荷预测值。本发明提供了一种对夏季用电负荷的短期预测方法，精度高，实用性强。
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公开(公告)号：CN102521674B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201110402734.9
申请日：2011-12-07
摘要： 本发明涉及一种计算机数据处理方法，特别是一种电力用户用电信息采集系统的计算机数据修复方法，其要点在于，(1)对历史用电负荷及温度数据预处理；(2)建立夏季温度与用电负荷的相关模型：其中m，n为参数，ν为残差集；(3)计算夏季温度与负荷的相关系数ρ；(4)根据夏季温度数据及其与负荷的相关度，考虑待预测数据对应前一周的数值的依赖性，得到最终负荷预测值。本发明提供了一种对夏季用电负荷的短期预测方法，精度高，实用性强。
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公开(公告)号：CN102521080B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110402393.5
申请日：2011-12-07
IPC分类号： G06F11/14
摘要： 本发明涉及一种计算机数据处理方法，特别是一种电力用户用电信息采集系统的计算机数据修复方法，先利用滑动平均法判别出其中的异常数据，再基于回归分析和时间序列建立修复模型，并对模型进行DW方法验证和修正，再根据修复模型修复数据。其优点在于，能够得到修复效果好、质量高的缺失数据，为整个电力用电信息系统提供完整和准确的数据信息，保证了数据的正常使用。
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