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公开(公告)号:CN119917897A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411796554.7
申请日:2024-12-09
Applicant: 福建福清核电有限公司
Abstract: 本发明涉及核电站故障诊断预测技术领域,特别是一种基于NARX建模的长周期振动预测和调节系统,该系统包括长周期振动失稳诊断模型,长周期振动失稳诊断模型用于振动位移的长周期振动进行识别,判断汽轮机是否发生长周期振动;振动位移预测NARX神经网络模型提取汽轮机轴瓦振动位移和运行参数,训练获得振动位移NARX模型;振动位移NARX神经网络调节预测模型用于确定汽轮机不发生长周期振动的最佳油温和安全油温范围;油温调节迟滞NARX神经网络模型以最佳油温与当前油温差为驱动,输出调节油冷却水流量值。该系统通过油温调节迟滞NARX神经网络模型,实现油温精确快速调节,弥补迟滞造成的控制精度差的缺点。