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公开(公告)号:CN119719766A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411676842.9
申请日:2024-11-22
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F17/11 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及核电安全防护技术领域,尤其涉及一种核电站箱体异常检测方法及装置。所述方法为:确定所述箱体理想的影响因子;初步确定该箱子的影响因子;确定最终的影响因子,生成相应的训练数据集;建立重构模型及回归模型,并进行训练;获取当前箱体的影响因子数据,将当前的所述影响因子数据输入至重建模型和回归模型,以得到箱体的两组预测数据;获取当前箱体的实际运行数据,将实际运行数据与所述预测数据进行比较,以判断所述箱体是否出现异常。所述装置包括:影响因子初步确定模块;潜在影响因子确定模块;训练集加工模块;重构模型训练模块;回归模型训练模块;预测模块;异常判断模块。本发明判断准确,预警能力强。
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公开(公告)号:CN119686976A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411682381.6
申请日:2024-11-22
Applicant: 福建福清核电有限公司
IPC: F04B51/00 , F04B49/10 , G08B21/18 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及核电安全防护技术领域,尤其涉及一种核电站泵体异常检测方法及装置。所述方法为:首先获取泵体特征曲线,基于所述泵体特征曲线、仪表布置和业务知识确定所述泵体的影响因子;然后获取泵体的若干段历史工作数据,通过数据分析方法建立训练集;基于训练集完成回归模型、重构模型和统计量模型的训练并基于残差或统计量分布得到预警阈值;最后将当前的相关数据输入该状态下所述重构算法和统计量模型或回归模型,已获得泵在当前状态的统计量或预测值,通过与预警阈值比较来判断是否存在异常。本发明通选择性的运用合适的模型来判断泵体的异常,简单方便。
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