公开(公告)号：CN118152553A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410578825.5

申请日：2024-05-11

申请人： 科大讯飞(苏州)科技有限公司

发明人： 翟世臣 ,  蒋卫祥 ,  朱鹏飞 ,  张涛 ,  支洪平 ,  李直旭 ,  李明洹

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06Q10/1053

摘要： 本发明涉及一种人岗匹配智能推荐方法、系统及装置，该方法包括：收集求职者和招聘岗位的相关数据并进行清洗、分类和整理；对整理后的求职者和招聘岗位的文本数据进行预处理，构建孪生网络模型，利用预处理后的文本数据对所述孪生网络模型进行训练，得到训练后的孪生网络模型；基于训练后的孪生网络模型，计算得到求职者和岗位的特征向量的总相似度；基于求职者和岗位的特征向量的总相似度构建人岗匹配函数，根据所述人岗匹配函数得到人岗匹配分数，将所述人岗匹配分数按照大小进行排序，选取排名前N个岗位作为推荐结果推荐给求职者。本发明实现了对求职者和招聘岗位之间的精准匹配和高效推荐，具有重要的实际应用价值和意义。

公开(公告)号：CN118152553B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410578825.5

申请日：2024-05-11

申请人： 科大讯飞(苏州)科技有限公司

发明人： 翟世臣 ,  蒋卫祥 ,  朱鹏飞 ,  张涛 ,  支洪平 ,  李直旭 ,  李明洹

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06Q10/1053

摘要： 本发明涉及一种人岗匹配智能推荐方法、系统及装置，该方法包括：收集求职者和招聘岗位的相关数据并进行清洗、分类和整理；对整理后的求职者和招聘岗位的文本数据进行预处理，构建孪生网络模型，利用预处理后的文本数据对所述孪生网络模型进行训练，得到训练后的孪生网络模型；基于训练后的孪生网络模型，计算得到求职者和岗位的特征向量的总相似度；基于求职者和岗位的特征向量的总相似度构建人岗匹配函数，根据所述人岗匹配函数得到人岗匹配分数，将所述人岗匹配分数按照大小进行排序，选取排名前N个岗位作为推荐结果推荐给求职者。本发明实现了对求职者和招聘岗位之间的精准匹配和高效推荐，具有重要的实际应用价值和意义。