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公开(公告)号：CN119884157A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510371568.2
申请日：2025-03-27
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种SQL语句生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括如下步骤：将查询请求文本和数据库信息输入到生成模型，得到所述查询请求文本对应的至少一个候选SQL语句；根据SQL语句修正模型，对无法执行的候选SQL语句进行修正，得到可执行的各个所述候选SQL语句；将可执行的各个所述候选SQL语句输入SQL验证模型，生成所述查询请求文本对应的目标SQL语句；其中，所述SQL语句修正模型和所述SQL验证模型均是基于临时生成模型生成的验证训练数据训练得到的，所述临时生成模型是基于N‑1个生成训练数据训练得到的，N为大于1的正整数。
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公开(公告)号：CN119829755A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411116061.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于公文的大纲生成方法、大纲生成装置以及计算机存储介质。所述大纲生成方法包括：输入目标公文标题；基于所述目标公文标题，提取公文体裁；基于所述公文体裁从历史大纲库中检索历史大纲；将所述历史大纲以及所述目标公文标题输入生成大模型，依次生成至少一个层级的大纲标题。通过上述大纲生成方法，提出了一套分层级大纲生成的框架，利用公文体裁和历史大纲协助大模型生成大纲，能够有效减少主题漂移和冗余字段的情况，提高大模型输出的大纲质量。
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公开(公告)号：CN113569056B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110851417.9
申请日：2021-07-27
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种知识图谱补全方法、装置、电子设备与存储介质，所述方法包括：确定目标知识文本；基于所述目标知识文本的语义信息，引导待补全的知识图谱进行消息传递，得到所述知识图谱的编码特征；基于所述编码特征，对所述知识图谱进行补全。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，通过融入知识图谱外部文本信息，引导知识图谱进行消息传递，能够捕获文本中与知识图谱结构相关的隐式信息，在此基础上，基于编码特征引导知识图谱进行补全，能够提升知识图谱补全的效果，提高知识图谱的完整性。
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公开(公告)号：CN118535591A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411006589.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种SQL语句生成方法及相关装置，涉及自然语言处理领域，包括：预先利用Text‑to‑SQL数据集对开源的大语言模型进行训练得到Text‑to‑SQL模型，在获取待处理的问句以及数据库表结构信息之后，先从Text‑to‑SQL数据集中确定与该问句相似的Text‑to‑SQL数据作为Text‑to‑SQL目标样例，再将问句、数据库表结构信息以及Text‑to‑SQL目标样例输入Text‑to‑SQL模型，得到模型生成的SQL语句，作为问句对应的SQL语句，该方案利用了大语言模型的超强能力，还为大语言模型提供了更具参考性的Text‑to‑SQL目标样例，能够提升SQL语句生成的准确性。
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公开(公告)号：CN117453829A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311748220.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/36 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供了一种知识图谱数据同步方法和计算机，该方法包括：预先创建知识图谱框架和与该框架对应的待填写模板数据表；按照待填写模板数据表，收集所述模板数据表所需的数据；利用数据同步模块，根据模板数据表与知识图谱框架之间的对应关系，基于模板数据表中的数据，向基于知识图谱框架创建的知识图谱中同步实体和关系数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111507083B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010565781.4
申请日：2020-06-19
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本解析方法、装置、设备及存储介质，本申请获取待解析的目标文本后对其进行解析，从而得到目标文本所包含的各要素，以及由要素组成的至少一个多元组，其中多元组表示对目标文本的信息抽取结果，进而根据各多元组的组成要素，建立具有嵌套关系的多元组数据，作为目标文本的结构化语义表示。本申请方案将目标文本转换为多元组数据这种结构化语义表示，可以很好地将自然语言形式的目标文本，在不丢失语义信息的情况下，让机器能够理解和使用。
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公开(公告)号：CN114547273B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210271016.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种问题回答方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，问题回答方法包括：获取问题文本和知识图谱；基于各个片段的片段特征表示分别与候选实体的第一特征表示进行交互，得到问题文本映射于目标空间的第二特征表示；基于第一特征表示和第二特征表示，得到问题文本与候选实体在目标空间的特征相似度；基于各个候选实体分别与问题文本之间的特征相似度，选择至少一个候选实体作为问题文本的答案文本。上述方案，能够更加准确地体现问题文本与候选实体之间的关联性，并大大减少由于问题文本和候选实体两者特征空间不同而带来的差异，能够提升问题回答的准确性。
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公开(公告)号：CN114462359A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111655993.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司 , 合肥量圳建筑科技有限公司
IPC: G06F40/151 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种逻辑语句生成方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取自然语言文本，并抽取自然语言文本的各三元组；各三元组均包括主语、谓语以及宾语中至少一个元素，各三元组中各元素均基于自然语言文本确定；然后对各三元组进行序列标注，确定各三元组之间的逻辑信息；最后基于各三元组以及逻辑信息，确定自然语言文本对应的逻辑语句。该方法可以自动生成自然语言文本对应的逻辑语句，整个过程不需要人工介入，可以降低生成逻辑语句的人力成本，缩短生成逻辑语句所需的时长。而且，该方法同样适用于对更新后的自然语言文本。此外，生成的逻辑语句可以应用于知识图谱的构建，便于开展大量下游实际应用任务。
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公开(公告)号：CN114328803A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111601186.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/35 , G06F40/289 , G06F40/186 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种问答库构建方法、问答方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过对答案文本进行解析，并通过解析得到的第一要素信息以及第一关系信息等得到问题模板，进而实现问答库的构建，可以使答案文本对应有丰富的问题模板，使得问答库的构建更加全面，可以降低用户问题无法在问答库中匹配到对应的问题模板的可能性，可以提高用户体验感。该方法可以在构建问答库时，在已知答案文本的前提下增加答案文本对应的问题模板的数量，可以减少问答库的构建成本，降低问答库的构建难度，也便于问答库的维护。
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公开(公告)号：CN111414484B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202010144138.4
申请日：2020-03-04
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06N5/02
Abstract: 本发明实施例提供一种有效时段信息确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定事实三元组的提及集中每一语句的语句编码特征和时序编码特征；将每一语句的语句编码特征和时序编码特征输入至关系推理模型，得到关系推理模型输出的每一语句的关系推理结果，关系推理结果用于表征对应语句与事实三元组中的关系的相关程度；基于每一语句的关系推理结果，确定事实三元组的有效时段信息。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，全程无需人工介入，适用范围广，有效提高了事实三元组的有效时段信息确定的准确性和可靠性。
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