一种业务方案部署方法、装置、系统及设备

    公开(公告)号:CN114268661B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111399582.1

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本申请公开了一种业务方案部署方法、装置及设备,该方法包括:首先获取待部署的业务方案对应的目标业务请求,然后通过自动重新启动程序启动多进程处理服务,利用更新进程和操作类进程,分别处理该业务请求中的目标更新请求和目标操作类请求;接着通过预设的通信协议服务,根据目标更新请求的处理结果,调用更新类功能实现处理进程进行更新;并根据目标操作类请求的处理结果,调用操作类功能实现处理进程进行响应,以便通过操作类功能实现处理进程调用目标操作类请求所需的业务处理模型;进而再利用业务处理模型,将目标业务请求对应的业务方案部署到对应的服务器中。从而实现了业务方案从研发到部署的整个过程在性能上达到高并发和内存利用率高。

    文书间案情匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112507079B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202011481920.1

    申请日:2020-12-15

    IPC分类号: G06F16/33 G06Q50/18

    摘要: 本申请公开了一种文书间案情匹配方法、装置、设备及存储介质,本申请获取待匹配的两个案情片段及两个案情片段各自的案情特征,两个案情片段属于不同文书,获取每一案情片段的每一类型案情特征的匹配权重,针对待匹配的两个案情片段,按照各自的每一类型案情特征的匹配权重,进行同类型案情特征的匹配计算,得到每一类型案情特征的加权匹配结果,基于此确定两个案情片段是否描述同一案情。本案考虑了文书内不同案情片段间各类型案情特征的差异性,基于此设置各类型案情特征的匹配权重,可以提高文书内可区分性高的案情特征在最终匹配结果中所占的比重,解决了由于不同案情片段的信息不均衡所导致的匹配结果不准确的问题。

    文书间案情匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112507079A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011481920.1

    申请日:2020-12-15

    IPC分类号: G06F16/33 G06Q50/18

    摘要: 本申请公开了一种文书间案情匹配方法、装置、设备及存储介质,本申请获取待匹配的两个案情片段及两个案情片段各自的案情特征,两个案情片段属于不同文书,获取每一案情片段的每一类型案情特征的匹配权重,针对待匹配的两个案情片段,按照各自的每一类型案情特征的匹配权重,进行同类型案情特征的匹配计算,得到每一类型案情特征的加权匹配结果,基于此确定两个案情片段是否描述同一案情。本案考虑了文书内不同案情片段间各类型案情特征的差异性,基于此设置各类型案情特征的匹配权重,可以提高文书内可区分性高的案情特征在最终匹配结果中所占的比重,解决了由于不同案情片段的信息不均衡所导致的匹配结果不准确的问题。

    一种业务方案部署方法、装置、系统及设备

    公开(公告)号:CN114268661A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111399582.1

    申请日:2021-11-19

    摘要: 本申请公开了一种业务方案部署方法、装置及设备,该方法包括:首先获取待部署的业务方案对应的目标业务请求,然后通过自动重新启动程序启动多进程处理服务,利用更新进程和操作类进程,分别处理该业务请求中的目标更新请求和目标操作类请求;接着通过预设的通信协议服务,根据目标更新请求的处理结果,调用更新类功能实现处理进程进行更新;并根据目标操作类请求的处理结果,调用操作类功能实现处理进程进行响应,以便通过操作类功能实现处理进程调用目标操作类请求所需的业务处理模型;进而再利用业务处理模型,将目标业务请求对应的业务方案部署到对应的服务器中。从而实现了业务方案从研发到部署的整个过程在性能上达到高并发和内存利用率高。

    题目作答评价生成方法、模型训练方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN118445390A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410560725.X

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本申请公开了一种题目作答评价生成方法、模型训练方法、装置及相关设备,在得到题目作答评价生成模型针对输入的训练样本数据所生成的作答评价后,获取修改后用户作答,该修改后用户作答为以用户角度,参考生成的作答评价及题目信息,对原始用户作答进行修改后的作答信息。确定原始用户作答和修改后用户作答各自的得分,计算修改前后的分差,该分差可以衡量作答评价对用户进行作答内容修正的指导效果,基于分差确定总奖励得分,按照总奖励得分对模型进行强化学习训练。该总奖励得分与用户的偏好对齐,采用本申请训练的题目作答评价生成模型所生成的作答评价,更加贴近用户的偏好,能够更好的指导用户进行作答内容的修正。

    一种错因解析数据增强方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117828022A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311872608.9

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本申请公开了一种错因解析数据增强方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先将目标无标注数据文本结合第一prompt,判断目标作答文本是否作答正确;若是,则利用作答错误的已标注数据文本结合第二prompt,对目标无标注数据文本进行改写,并利用K个属于不同错误类型的作答错误的已标注数据文本,对改写后的目标无标注数据文本进行错因解析,得到第一错因解析结果;再将其与改写后的目标无标注数据文本构成增强后的第一错因解析数据;若否,则利用K个属于不同错误类型的作答错误的已标注数据文本,结合第三prompt,对目标无标注数据文本进行错因解析,得到第二错因解析结果;并将其与目标无标注数据文本构成增强后的第二错因解析数据,提高了增强准确率。

    一种错因解析生成方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117807984A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311868689.5

    申请日:2023-12-28

    IPC分类号: G06F40/205 G06F18/22

    摘要: 本申请公开了一种错因解析生成方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先获取目标作答文本;并确定其对应的目标问题题目文本和标准作答文本;然后基于预先构建的目标问题题目文本的题目信息和解题思路集合,对目标作答文本进行作答分析,生成目标作答文本对应的目标作答信息;其中,解题思路集合是基于目标问题题目文本和标准作答文本预先迭代生成的;接着将目标作答信息、标准作答信息和所述题目信息,结合第一prompt,输入至预设的大语言模型,得到模型输出的针对目标作答文本的错因解析结果;其中,标准作答信息是基于题目信息和标准作答文本预先分析生成的。从而能够提高错因解析结果的生成效率和准确率,进而提高了用户的交互体验。

    试卷答案的评估方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117390167A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311596549.7

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本申请公开了一种试卷答案的评估方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品,该方法包括:获取试卷中主观题对应的待评估答案文本、标准答案文本和题干文本,该标准答案文本包括至少一个标准答案文本行;根据已训练的答案重组模型和该标准答案文本,对该待评估答案文本进行重组,得到至少一个重组文本行;根据已训练的答案匹配模型、该题干文本和该标准答案文本,确定每个重组文本行对应的至少一个关联文本行;根据已训练的错误分类模型、该重组文本行和相应关联文本行,对该待评估答案文本进行评估,从而能实现试卷主观题的自动化评估,无需人工手动批改试卷,有效提高了试卷批改效率。

    一种营销策略的更新方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113902471A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111129042.1

    申请日:2021-09-26

    IPC分类号: G06Q30/02 G06F40/30

    摘要: 本申请公开了一种营销策略的更新方法、装置和计算机可读存储介质,该方法包括:获取营销失败对话数据与营销成功对话数据;采用意图识别模型分别对营销失败对话数据与营销成功对话数据进行意图识别处理,得到第一对话语义标签图与第二对话语义标签图;基于第一对话语义标签图与第二对话语义标签图,对营销失败对话数据和营销成功对话数据进行关联;对与营销失败对话数据关联的营销成功对话数据进行分析处理,生成营销成功策略;将营销成功策略添加至营销失败对话数据的营销策略中,以对营销失败对话数据的营销策略进行更新。通过上述方式,本申请能够提升营销的成功率。