公开(公告)号：CN119006439A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411216296.0

申请日：2024-09-02

Applicant: 绍兴大明电力建设有限公司 ,  绍兴建元电力集团有限公司

Inventor： 章立宗 ,  陈浩 ,  张磊 ,  秦建松 ,  董钦 ,  沈祥 ,  金建舟 ,  张硕彬 ,  周松 ,  汪磊 ,  贺明 ,  朱杰 ,  金钢 ,  沈旭东 ,  罗宁 ,  劳宾宾 ,  顾煜明 ,  陆杨炜 ,  王嘉栋 ,  张炼炳 ,  吴冬钢 ,  孙伟 ,  赵江宁

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T7/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种多任务联合训练的光伏板外破检测方法。光伏板外形异常包括裂纹、划痕、碎裂、材料老化变色等情形，这可能会造成光伏板电流受阻，进而导致光伏组件发电功率衰减。本发明将多任务学习的思想融入到光伏板外形异常检测中，通过联合训练对比学习任务和分类任务，增强光伏板图像特征表示的鲁棒性和泛化能力，同时结合自适应门控的动态注意力机制，能够根据图像特征的复杂度自适应调整注意力权重，来强化特征表示，最终预测输出光伏板外形异常类别，能够在复杂环境下实现高精度、高效率的光伏板外破类型检测。