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公开(公告)号：CN116579531A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310034583.9
申请日：2023-01-10
申请人： 绍兴大明电力设计院有限公司 , 杭州阳斯信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种基于多目标遗传算法的变电站选址定容方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，收集负荷分布、线路路径、地理环境参数信息；步骤2，根据收集的参数建立三维电力信息模型和变电站模型，从建模方法、光照模型以及实时渲染三方面对变电站选址、路径以及接入方案进行仿真；步骤3，对仿真后的结果进行预演，根据预演结果，提供若干种备选方案；步骤4，进行馈线校验，根据各馈线的实际转供比例，确保电网的供电安全性与供电可靠性；步骤5，根据电网的供电安全性和供电可靠性，从若干种备选方案中选择一种最优方案，最优方案即为基于对目标遗传算法的变电站选址定容方案。
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公开(公告)号：CN111311082A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010080509.7
申请日：2020-02-05
申请人： 绍兴大明电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 南京博岛自动化科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/2457 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供一种配电设计模型生成方法、装置、设备及存储介质，涉及软件平台技术领域。该方法包括：包括获取用户配电需求数据，用户配电需求数据包括：多种目标配电元数据；根据用户配电需求数据，在预设模型库中，匹配各目标配电元数据对应的模型元素；根据各目标配电元数据对应的模型元素，生成配电设计模型。实现了无需通过图纸的方式展示方案，而是通过获取用户配电需求数据，在预设模型库中，匹配各目标配电元数据对应的模型元素，灵活且实时生成配电设计模型并展示给用户，节约了大量的时间，提高了方案的设计效率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111178612B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911345301.7
申请日：2019-12-19
申请人： 绍兴大明电力设计院有限公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海华立软件系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种网格用户基于大数据ODPS引擎的LSTM负荷预测方法，包括如下步骤：步骤S1：构建数据平台，建立数据仓库ODPS以及云数据库，并在数据仓库ODPS于云数据库之间建立联通规则；步骤S2：数据导入，将营销系统、用电采集系统、配网系统的相关数据导入到数据仓库中的分析库，利用程序接口将当地的历史天气状况导入到统一数据仓库中，采用OGG实时同步相关的负荷数据；步骤S3：采用LSTM算法，建立了预先训练与微调更新结合的训练模型，该训练模型应用到负荷预测，并将负荷预测结果保存到云数据库；步骤S4：将负荷预测结果用quickBI展示出来。本发明能够对负荷数据进行有效储存和高效管理，能够快速查询和处理PB级历史负荷数据和天气数据。
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公开(公告)号：CN116191418A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310243603.3
申请日：2023-03-14
申请人： 绍兴大明电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的低压台区线损优化方法，包括收集电力大数据信息，进行主网配网的无功优化与电压优化，进行无功优化算法架构建设，与无功优化模型建立分层分区的电网负荷优化，分析最优网损优化方法，优化颗粒度达到无功补偿的分组。本发明通过计算分析暴露出电路线损管理和技术上的问题，为线损分析提供理论和技术依据，使降损工作抓住重点，提高节能降损的效益，使线损管理更加科学。
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公开(公告)号：CN111178612A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911345301.7
申请日：2019-12-19
申请人： 绍兴大明电力设计院有限公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海华立软件系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种网格用户基于大数据ODPS引擎的LSTM负荷预测方法，包括如下步骤：步骤S1：构建数据平台，建立数据仓库ODPS以及云数据库，并在数据仓库ODPS于云数据库之间建立联通规则；步骤S2：数据导入，将营销系统、用电采集系统、配网系统的相关数据导入到数据仓库中的分析库，利用程序接口将当地的历史天气状况导入到统一数据仓库中，采用OGG实时同步相关的负荷数据；步骤S3：采用LSTM算法，建立了预先训练与微调更新结合的训练模型，该训练模型应用到负荷预测，并将负荷预测结果保存到云数据库；步骤S4：将负荷预测结果用quickBI展示出来。本发明能够对负荷数据进行有效储存和高效管理，能够快速查询和处理PB级历史负荷数据和天气数据。
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公开(公告)号：CN111177278A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911318383.6
申请日：2019-12-19
申请人： 绍兴大明电力设计院有限公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海华立软件系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种网格用户短期负荷预测实时处理工具，执行如下步骤：步骤S1：自动识别用户或电站；步骤S2：建立数据仓库；步骤S3：预处理，对负荷数据进行预处理，异常的负荷数据包括噪声和缺失值；步骤S4：标准化处理，对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间；步骤S5：训练模型和检验误差；步骤S6：在线展示，将数据库的预测数据显示出来。本发明采用大数据ODPS引擎和人工智能技术对大规模数据的处理，做到实时处理，实时挖掘，实时分析，实时学习和建模，实时给出预测结果。
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