一种威胁度检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116015763A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211577802.X

    申请日:2022-12-09

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/0604

    摘要: 本申请涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种威胁度检测方法、装置、电子设备及存储介质,对待检测告警对应的告警载荷进行属性识别,确定告警载荷中包含的各属性信息和各未解码信息,分别对各属性信息进行向量化处理,获得相应的属性信息对应的属性特征,以及,分别对各未解码信息进行向量化处理,获得相应的未解码信息对应的未解码特征,基于各属性特征,从预设的各候选攻击特征中,确定出匹配的目标攻击特征,基于匹配的各目标攻击特征,对相应的属性特征进行向量取值更新,获得包含有更新后的属性特征和各未解码特征的目标向量序列,基于目标向量序列,确定告警载荷的威胁度检测结果。这样,提高了威胁度检测的准确度。

    一种恶意流量识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117040849A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311012519.7

    申请日:2023-08-11

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本申请提供了一种恶意流量识别方法、装置、电子设备及存储介质,能够更准确地识别某一场景下的恶意流量。该方法包括:获取针对任一场景保存的测试集,其中测试集中包括多个样本数据包及多个样本数据包中任一样本数据包是否为恶意流量的标签;将测试集中的多个样本数据包输入到多个恶意流量识别组件中,得到多个恶意流量识别组件对多个样本数据包的识别结果;根据多个恶意流量识别组件对多个样本数据包的识别结果及多个样本数据包的标签,确定多个恶意流量识别组件的第一识别能力;将第一识别能力满足预设的识别能力阈值条件的恶意流量识别组件确定为对场景下的待检测数据包进行识别的目标恶意流量识别组件。