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公开(公告)号：CN116798036B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310762771.3
申请日：2023-06-27
申请人： 网才科技(广州)集团股份有限公司
IPC分类号： G06V20/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/26
摘要： 本公开提出一种用于识别和校验答题卡客观题识别结果的方法及装置，涉及深度学习技术领域。包括：获取客观题答题区域的第一图像，并对第一图像进行图像分割，以得到第二图像；对第二图像进行处理以确定客观题答题区域中对应的各个第三图像；比较各个第三图像，根据比较结果确定书写特征；基于书写特征，获取答题考生对应的第一填涂类型；将每个第三图像分别输入至预先训练生成的第二神经网络模型，以得到每个第三图像对应的第二填涂类型；根据每个第三图像对应的第二填涂类型，第一填涂类型和书写特征，判断作答结果是否合格。降低了由于考生填涂的多样性和不规则性和填涂工具等因素的不同而引起的识别错误，可以协助人工快速定位需要处理的数据。
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公开(公告)号：CN118626836A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410776697.5
申请日：2024-06-17
申请人： 网才科技(广州)集团股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种考后分析报告的智能化生成方法及系统，用于提高考后分析报告的智能化生成的准确率。方法包括：采集目标考生的第一多维度数据以及第二多维度数据；分别将第一多维度数据以及第二多维度数据输入多模态深度学习网络进行特征提取，得到第一多维度数据对应的第一特征数据以及第二多维度数据对应的第二特征数据；对第一特征数据进行权重参数分析，得到权重参数集，对第二特征数据进行考生答题情况评分，得到答题评分数据；通过权重参数集对答题评分数据进行加权融合，得到加权评分数据；将加权评分数据以及第一多维度数据输入预置的Transformer模型进行分析报告生成，得到目标分析报告。
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公开(公告)号：CN118520298A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410784634.4
申请日：2024-06-18
申请人： 网才科技(广州)集团股份有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/22 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于考后报告知识图谱的智能化命题方法及系统，用于提高基于考后报告知识图谱的智能化命题的准确率。方法包括：采集考生信息及考生考试数据，将考生信息以及考生考试数据输入图神经网络构建得到目标图结构；对目标图结构进行考试报告分析，得到考试报告数据；对考试报告数据进行考试知识点数据提取，得到目标知识点数据；根据目标知识点数据构建知识图谱，采集待考试的考生数据；对考生数据进行时序分析，得到时序考生数据，并根据时序考生数据对知识图谱进行进行图谱节点优化，得到目标知识图谱，并通过目标知识图谱对预置的题库进行题库难度系数优化，得到目标题库。
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公开(公告)号：CN118626772A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410776355.3
申请日：2024-06-17
申请人： 网才科技(广州)集团股份有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06N3/096 , G06N3/094 , G06N3/09 , G06Q50/20
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于考后报告大模型智能化命题方法及系统，用于提高基于考后报告大模型智能化命题的准确率。方法包括：采集题库数据以及考生答题数据并进行预处理，得到处理题目数据；根据处理题目数据进行出题模型训练，得到智能出题模型；将考生答题数据输入智能出题模型进行出题策略分析，得到目标出题策略；对目标出题策略进行策略优化，得到优化出题策略；对优化出题策略进行策略修正，得到目标命题策略。
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