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公开(公告)号:CN112512069A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202110139221.7
申请日:2021-02-02
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信道波束图样的网络智能优化方法及装置,包括:基于用户位置信息、基站工程参数和信道波束图样在第一神经网络模型和第二神经网络模型进行数据训练,通过两个神经网络的协调工作以及多次数据迭代确定满足预设迭代终止条件的基站工程参数;本发明实施例充分利用信道波束图样和无线通信网络环境特征,设计出基于数据驱动的智能网络优化算法,实现了以自适应调整基站工程参数的方式来提升网络性能的目的;本发明实施例具有复杂度较低、与实际无线通信网络环境匹配度较好、性能优异等特点。
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公开(公告)号:CN112512069B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110139221.7
申请日:2021-02-02
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信道波束图样的网络智能优化方法及装置,包括:基于用户位置信息、基站工程参数和信道波束图样在第一神经网络模型和第二神经网络模型进行数据训练,通过两个神经网络的协调工作以及多次数据迭代确定满足预设迭代终止条件的基站工程参数;本发明实施例充分利用信道波束图样和无线通信网络环境特征,设计出基于数据驱动的智能网络优化算法,实现了以自适应调整基站工程参数的方式来提升网络性能的目的;本发明实施例具有复杂度较低、与实际无线通信网络环境匹配度较好、性能优异等特点。
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