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公开(公告)号：CN109270372A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811071441.5
申请日：2018-09-14
Applicant: 美林数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统及方法，系统包括：台区电力数据获取模块，收集所有台区的电力数据；筛选模块，结合所述台区电力数据获取模块的电力数据进行分析，以筛选并定位出线损超出正常值的潜在台区；用户电力数据获取模块，其收集所有用户的电力数据；用电量异动监测模块，根据所有用户的电力数据，并分析出用一用户的不同时间段的用电量变化，并筛选出用电量变化大的潜在用户；处理模块，将所述筛选模块筛选并定位出线损率超出正常值的台区，以及所述用电量异动监测模块筛选出用电量变化大的潜在客户进行整合，用于判别潜在用户是否疑似窃电用户，本发明能快速识别疑似窃电用户，为用电稽查工作提供依据。
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公开(公告)号：CN109615555A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201810859842.0
申请日：2018-08-01
Applicant: 美林数据技术股份有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司
Abstract: 本发明公开基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统，其中识别方法包括步骤一、获取电网的所有电力数据；步骤二、将步骤一获得的电力数据进行筛选，剔除不符合数据协议格式要求的电力数据；步骤三、将步骤二合格的电力数据进行标注，标注方式包括区域，日期，消费额以及用户年龄；步骤四、构建学习模型，将上述标注的电力数据按照标注方式输入至学习模型中；步骤五、所述学习模型根据对应的学习算法定位出疑似异常用电用户。本发明根据电力数据中包含的区域，日期，消费额以及用户年龄等信息，利用学习算法，快速发现用电异常，准确率高，能有效帮助有关部门缩小排查范围，并为电力公司节约人力物力资源。
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公开(公告)号：CN109615555B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201810859842.0
申请日：2018-08-01
Applicant: 美林数据技术股份有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司
Abstract: 本发明公开基于集成学习算法的用户异常用电行为识别方法及系统，其中识别方法包括步骤一、获取电网的所有电力数据；步骤二、将步骤一获得的电力数据进行筛选，剔除不符合数据协议格式要求的电力数据；步骤三、将步骤二合格的电力数据进行标注，标注方式包括区域，日期，消费额以及用户年龄；步骤四、构建学习模型，将上述标注的电力数据按照标注方式输入至学习模型中；步骤五、所述学习模型根据对应的学习算法定位出疑似异常用电用户。本发明根据电力数据中包含的区域，日期，消费额以及用户年龄等信息，利用学习算法，快速发现用电异常，准确率高，能有效帮助有关部门缩小排查范围，并为电力公司节约人力物力资源。
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公开(公告)号：CN109270372B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811071441.5
申请日：2018-09-14
Applicant: 美林数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于线损和用户用电量变化关系的窃电识别系统及方法，系统包括：台区电力数据获取模块，收集所有台区的电力数据；筛选模块，结合所述台区电力数据获取模块的电力数据进行分析，以筛选并定位出线损超出正常值的潜在台区；用户电力数据获取模块，其收集所有用户的电力数据；用电量异动监测模块，根据所有用户的电力数据，并分析出同一用户的不同时间段的用电量变化，并筛选出用电量变化大的潜在用户；处理模块，将所述筛选模块筛选并定位出线损率超出正常值的台区，以及所述用电量异动监测模块筛选出用电量变化大的潜在客户进行整合，用于判别潜在用户是否疑似窃电用户，本发明能快速识别疑似窃电用户，为用电稽查工作提供依据。
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