公开(公告)号：CN109300483A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811071307.5

申请日：2018-09-14

Applicant: 美林数据技术股份有限公司

Inventor： 程宏亮 ,  于洋 ,  曹浩 ,  郭田奇

IPC: G10L21/0208 ,  G10L21/0272 ,  G10L25/24 ,  G10L25/27 ,  G10L25/60 ,  G10L25/87

Abstract: 本发明公开了一种智能化音频异音检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、WAV格式转换：将待分析音频文件使用WAV文件标准进行整理，以转换为标准的WAV格式文件；步骤二、分割音频数据，提取有效的音频数据；步骤三、对音频数据的结构化数据的提取：步骤四、分割音频数据，使用机器学习中有监督学习算法提取出混合状态下静音房内的音频数据，步骤五、VAD动态提取有效音频数据：步骤六、机器学习检测音频数据的异音：机器学习算法用来完成对步骤五中最后的音频数据的分析建模，并检测音频数据中是否有异音，并返回检测结果。解决了传统的基于噪音分贝人工检测存在易疲劳易误判的问题。

公开(公告)号：CN109300483B

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN201811071307.5

申请日：2018-09-14

Applicant: 美林数据技术股份有限公司

Inventor： 程宏亮 ,  于洋 ,  曹浩 ,  郭田奇

IPC: G10L21/0208 ,  G10L21/0272 ,  G10L25/24 ,  G10L25/27 ,  G10L25/60 ,  G10L25/87

Abstract: 本发明公开了一种智能化音频异音检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、WAV格式转换：将待分析音频文件使用WAV文件标准进行整理，以转换为标准的WAV格式文件；步骤二、分割音频数据，提取有效的音频数据；步骤三、对音频数据的结构化数据的提取：步骤四、分割音频数据，使用机器学习中有监督学习算法提取出混合状态下静音房内的音频数据，步骤五、VAD动态提取有效音频数据：步骤六、机器学习检测音频数据的异音：机器学习算法用来完成对步骤五中最后的音频数据的分析建模，并检测音频数据中是否有异音，并返回检测结果。解决了传统的基于噪音分贝人工检测存在易疲劳易误判的问题。