一种基于大模型的前端代码设计装置及方法

    公开(公告)号:CN117873450A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410063816.2

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开一种基于大模型的前端代码设计装置及方法,属于大模型技术领域,本发明包括自然语言生成模块,还包括大模型模块以及第二翻译模块;大模型模块至少包括用于将自然语言生成模块生成的自然语言解析为具有领域模型语言的第一翻译模块,第二翻译模块用于将第一翻译模块得到的具有领域模型语言翻译为前端可展示的代码文件,通过使用专用的领域模型语言结合大模型技术有效的解决了自然语言到计算机代码精确度不高的问题,并大大降低了对用户的专业性要求。

    一种数据可视化系统及实现方法

    公开(公告)号:CN109933622A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910142861.6

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明提供了一种数据可视化系统及实现方法,其中系统包括:可视化设计组件,被配置成用于生成可视化数据包,所述可视化数据包括目标数据与图形,所述目标数据与图形在系统后台建立映射关系,所述目标数据为系统经转化之后的数据;可视化界面,用于显示可视化设计组件的的数据包。本发明解决了以往过度依赖SQL运算的局面,能够适应较为复杂的数据计算逻辑。

    一种基于流计算的视频处理方法

    公开(公告)号:CN111046228B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN201911254561.3

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于流计算的视频处理方法,在分布式云计算框架中,视频数据经转换后分别得到图形以及图形属性,分析引擎解析出图形以及图形属性,将所述图形发送至图形分析数据库,所述图形属性发送至第一存储数据库;所述图形分析数据库分析所述图形,并将分析结果传输至第二存储数据库;处于第二存储数据库内的分析结果与第一存储数据库中的图形属性进行关联,关联结果存储至所述第一存储数据库中;API接口,所述API接口与第一存储数据库相交互,所述API接口用于实现视频数据的快速检索。本发明通过结合采用分布式计算技术和分布式存储技术,高效利用集群,提升分析效率,提供存储和检索性能,有效解决海量图形分析需求。

    基于内存计算的高性能数据处理系统

    公开(公告)号:CN105302915B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201510782709.6

    申请日:2015-12-23

    Abstract: 本发明公开了基于内存计算的高性能数据处理系统,包括:一数据采集接口定义模块,通过选择数据表,并自动提取数据表相关字段,由用户根据字段类型和范围进行压缩方式定义;一数据实时采集模块,根据数据采集接口定义模块定义的元数据从数据源抽取相关数据,其中元数据一般指定义数据格式的数据,数据源是指具体业务数据,一般指企业业务系统关系数据库;一数据内存存储模块,将数据通过字典方式,整形编码和压缩算法以字节码的形式存内存之中;以及一数据处理模块,所述数据处理模块包括SQL解析模块,根据需要将统计中的记录进行提取。本发明将数据经过在不损失统计精度和速度的前提下经过压缩和重组以字节的方式存入内存。

    数据可视化查询语言系统

    公开(公告)号:CN106446034A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610781312.X

    申请日:2016-08-30

    CPC classification number: G06F16/90328

    Abstract: 本发明公开了数据可视化查询语言系统,包括:DVL构建器,所述将用户操作模型和数据模型构建为DVL语句,所述DVL构建器连接有数据模块模块,操作模型模块以及DVL语法规则模块;DVL解析引擎模块连接有DVL构建器以将DVL语句解析为执行子过程的执行计划树;还包括数据分析引擎模块将执行子过程的执行计划树按照执行顺序逐一执行,融合图形信息和数据信息,生成图形数据模型;所述获取的图形数据模块送至可视化引擎模块,可视化引擎模块将图形模型数据渲染为用户可见的BI图表。此发明是将系统前端可视化图表展现和后端数据分析过程进行了语言(DVL)级别的隔离,从而实现了图形展现和后端数据处理的完全解耦,并可提对外提供语言级别的标准数据可视化接口。

    基于内存计算的高性能数据处理系统

    公开(公告)号:CN105302915A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510782709.6

    申请日:2015-12-23

    Abstract: 本发明公开了基于内存计算的高性能数据处理系统,包括:一数据采集接口定义模块,通过选择数据表,并自动提取数据表相关字段,由用户根据字段类型和范围进行压缩方式定义;一数据实时采集模块,根据数据采集接口定义模块定义的元数据从数据源抽取相关数据,其中元数据一般指定义数据格式的数据,数据源是指具体业务数据,一般指企业业务系统关系数据库;一数据内存存储模块,将数据通过字典方式,整形编码和压缩算法以字节码的形式存内存之中;以及一数据处理模块,所述数据处理模块包括SQL解析模块,根据需要将统计中的记录进行提取。本发明将数据经过在不损失统计精度和速度的前提下经过压缩和重组以字节的方式存入内存。

    一种多模态数据接入装置及方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117931916A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410092200.8

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明公开一种多模态数据接入装置及方法,属于多模态数据处理技术领域,本发明包括多模态数据接入模块;该多模态数据接入模块至少包括用于对所开发的数据源插件进行注册的注册插件接口以及基于注册插件的注册数据源接口;还包括依据注册的数据源从各类数据源加载数据的获取数据的接口,开发的数据源插件与插件SDK规定的设计要素保持一致,符合插件SDK要求的标准。通过本发明降低不同类型数据接入的技术难度,且有效的缩短了不同数据接入的时间。

    一种分布式大数据任务调度方法及计算机设备

    公开(公告)号:CN117707740A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410052031.5

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开一种分布式大数据任务调度方法及计算机设备,属于互联网技术领域,本发明包括如下步骤:当客户端提交任务至分布式任务提交服务时,启动对不同节点下主机的资源使用情况的监控;根据监控结果,将得到的当前分布式任务运行主机的资源使用情况同步到分布式任务提交服务上;分布式任务提交服务根据节点资源使用情况将任务分配到满足条件的节点上;当所有主机资源不足时,提交的任务保存到本地的任务队列中;同时根据监控结果判断是否有满足提交任务的节点资源,若有,则从任务队列中取出首个任务提交到该节点上,通过本发明使得即使在客户端任务较多的情况下,提交的任务也会排队等待处理,业务分析不会中断。

    数据任务执行方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116166372A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211554950.X

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明涉及数据任务执行领域,具体设计数据任务执行方法,用于基于Spark的Kubernetes之上的数据任务,其通过增加Local模式和任务管控过程,解决原有集群模式的资源浪费和任务启动时间较长的问题。使用定义容器启动入口的方式完成Spark任务Local模式的引导,完成任务的模式的执行过程的管控。以命令行的方式终止任务进程,解决Kubernetes容器无法快速终止,且无法保持日志的问题。Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Kubernetes是管理云平台中多个主机上的容器化的应用。

    一种基于内存计算与SQL计算的数据处理方法

    公开(公告)号:CN111061767B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201911254622.6

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于内存计算与SQL计算的数据处理方法,包括:重构分析表达式语义体系,以跨颗粒度表达式建立数据库的内部核心语法规则,和跨颗粒度表达式返回的对象建立外层语法规则;以及重构分析表达式计算框架,包括计算逻辑生成器以及计算执行器,所述计算逻辑生成器将根据输入的语义模型和元数据模型的模型信息,识别计算逻辑,并根据所述计算逻辑构建DAG流;所述计算执行器接受DAG流与多个计算模型,生成计算任务,提交发布执行。效提升BI在业务计算方面的灵活度,无需受限于数据仓库,无需提前预计算,或者抽取数据建立数据中心,仅借助SQL与内存计算机制即可实现复杂的业务计算。

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