移动通信中波束管理的方法和装置

    公开(公告)号:CN118474864A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410155113.2

    申请日:2024-02-02

    发明人: 李皖琦 庆奎范

    IPC分类号: H04W72/044 H04W72/1263

    摘要: 本申请描述了移动通信中波束管理的相关示例。用户设备(UE)根据先前推理中的最佳波束、使用中的波束、先前的测量结果、以及所述设备与所述网络节点之间的信道条件中的至少一个确定波束模式。所述UE向所述网络节点提供有关波束模式的信息。

    使用时间序列信息的空间域和频域波束管理

    公开(公告)号:CN117750501A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311234673.9

    申请日:2023-09-22

    IPC分类号: H04W72/044 H04W72/542

    摘要: 使用时间序列信息的空间域和频域波束管理。在本发明的一方面,提供了一种方法、计算机可读介质和装置。该装置可以是无线设备。无线设备选择要被用于波束管理的第一波束子集。该波束来自用于与基站或UE进行通信的第一类型波束的集合。无线设备测量在第二波束子集上发送的信号。该波束来自第一类型波束的集合或来自第二类型波束的集合。无线设备在时间窗口中测量信号。无线设备将测量结果输入到计算模型。无线设备从计算模型接收对第一波束子集的信道测量结果的预测。

    快速波束发现方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118525551A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202380016518.1

    申请日:2023-07-28

    IPC分类号: H04W24/10

    摘要: 一种波束发现方法可以包括:由UE从BS的多个多臂波束接收参考信号,每个多臂波束包含多个BS窄波束,每个BS窄波束包含一个标识符并且被配置为在不同的角度扇区中传输信号;测量每个多臂波束的信号质量;至少根据测量出的多个多臂波束的信号质量和相应BS窄波束的标识符,确定每个BS窄波束的信号质量;以及传送报告信号,其中该报告信号包含至少一个与BS窄波束相对应的信号质量的索引。

    基于波束管理的人工智能/机器学习方法和装置

    公开(公告)号:CN118158700A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311670027.7

    申请日:2023-12-07

    发明人: 辜禹仁 庆奎范

    摘要: 公开了基于波束管理的人工智能/机器学习方法和装置。用户设备(UE)从基站接收第一监控配置,用于监控一组波束的人工智能/机器学习(AI/ML)模型。所述UE测量所述波束集合的第一子集。所述UE基于所述第一子集的测量使用所述AI/ML模型执行推理,以确定所述波束集合的第二子集的预测值。所述第二子集基于所述第一监控配置被选择。所述UE测量所述第二子集的波束,以确定所述第二子集的测量值。所述UE根据所述第二子集的预测值和测量值计算一个或多个性能度量指标。所述一个或多个性能度量指标基于所述第一监控配置被选择。

    用于多输入和多输出(MIMO)信道状态信息(CSI)反馈的方法和设备

    公开(公告)号:CN118591993A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202380016084.5

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: H04B7/0417

    摘要: 本发明提供了一种用户设备(UE)和信道状态信息(CSI)压缩的方法。UE的处理电路获得多个第一信道矩阵,每个第一信道矩阵指示UE和多个发射接收点(TRP)中的对应的一个发射接收点之间信道的CSI。处理电路通过一个或多个卷积神经网络(CNN),将多个第一信道矩阵中的每个第一信道矩阵压缩成相应的特征向量,将多个特征向量串联成联合特征向量。处理电路通过一个或多个全连接神经网络(FCNN),将联合特征向量压缩成压缩的联合特征向量。