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公开(公告)号:CN118474864A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410155113.2
申请日:2024-02-02
申请人: 联发科技股份有限公司
IPC分类号: H04W72/044 , H04W72/1263
摘要: 本申请描述了移动通信中波束管理的相关示例。用户设备(UE)根据先前推理中的最佳波束、使用中的波束、先前的测量结果、以及所述设备与所述网络节点之间的信道条件中的至少一个确定波束模式。所述UE向所述网络节点提供有关波束模式的信息。
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公开(公告)号:CN117750501A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311234673.9
申请日:2023-09-22
申请人: 联发科技股份有限公司
发明人: 阿彼锡·罗伊 , 维巴夫·普拉第·博萨莱 , 庆奎范 , 徐家俊
IPC分类号: H04W72/044 , H04W72/542
摘要: 使用时间序列信息的空间域和频域波束管理。在本发明的一方面,提供了一种方法、计算机可读介质和装置。该装置可以是无线设备。无线设备选择要被用于波束管理的第一波束子集。该波束来自用于与基站或UE进行通信的第一类型波束的集合。无线设备测量在第二波束子集上发送的信号。该波束来自第一类型波束的集合或来自第二类型波束的集合。无线设备在时间窗口中测量信号。无线设备将测量结果输入到计算模型。无线设备从计算模型接收对第一波束子集的信道测量结果的预测。
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公开(公告)号:CN118525551A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202380016518.1
申请日:2023-07-28
申请人: 联发科技股份有限公司
发明人: 叶海亚·艾哈迈德·马哈茂德·马哈茂德·沙巴拉 , 庆奎范
IPC分类号: H04W24/10
摘要: 一种波束发现方法可以包括:由UE从BS的多个多臂波束接收参考信号,每个多臂波束包含多个BS窄波束,每个BS窄波束包含一个标识符并且被配置为在不同的角度扇区中传输信号;测量每个多臂波束的信号质量;至少根据测量出的多个多臂波束的信号质量和相应BS窄波束的标识符,确定每个BS窄波束的信号质量;以及传送报告信号,其中该报告信号包含至少一个与BS窄波束相对应的信号质量的索引。
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公开(公告)号:CN118158700A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311670027.7
申请日:2023-12-07
申请人: 联发科技股份有限公司
IPC分类号: H04W24/02 , H04W24/10 , H04W72/044 , H04W72/20 , H04L41/16
摘要: 公开了基于波束管理的人工智能/机器学习方法和装置。用户设备(UE)从基站接收第一监控配置,用于监控一组波束的人工智能/机器学习(AI/ML)模型。所述UE测量所述波束集合的第一子集。所述UE基于所述第一子集的测量使用所述AI/ML模型执行推理,以确定所述波束集合的第二子集的预测值。所述第二子集基于所述第一监控配置被选择。所述UE测量所述第二子集的波束,以确定所述第二子集的测量值。所述UE根据所述第二子集的预测值和测量值计算一个或多个性能度量指标。所述一个或多个性能度量指标基于所述第一监控配置被选择。
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公开(公告)号:CN117713993A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311178185.0
申请日:2023-09-13
申请人: 联发科技股份有限公司
发明人: 佩德拉姆·海雷哈·桑格德 , 庆奎范
IPC分类号: H04L1/00 , H04B7/06 , H04B17/391 , H04B7/0413
摘要: 信道状态信息(CSI)压缩技术。描述了与信道状态信息(CSI)压缩有关的技术。与基站节点进行无线通信的用户设备(UE)获取至少与无线通信相关联的信道状态信息(CSI)。UE还经由基于人工智能(AI)/机器学习(ML)的编码器将CSI压缩成针对基站节点的CSI反馈,该基于AI/ML的编码器实现卷积投影、可扩展核或多头重新注意力(MHRA)中的至少一者。
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公开(公告)号:CN118591993A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202380016084.5
申请日:2023-02-28
申请人: 联发科技股份有限公司
IPC分类号: H04B7/0417
摘要: 本发明提供了一种用户设备(UE)和信道状态信息(CSI)压缩的方法。UE的处理电路获得多个第一信道矩阵,每个第一信道矩阵指示UE和多个发射接收点(TRP)中的对应的一个发射接收点之间信道的CSI。处理电路通过一个或多个卷积神经网络(CNN),将多个第一信道矩阵中的每个第一信道矩阵压缩成相应的特征向量,将多个特征向量串联成联合特征向量。处理电路通过一个或多个全连接神经网络(FCNN),将联合特征向量压缩成压缩的联合特征向量。
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公开(公告)号:CN118074769A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311580749.3
申请日:2023-11-24
申请人: 联发科技股份有限公司
发明人: 佩德拉姆·海雷哈·桑格德 , 庆奎范
摘要: 在本公开内容的一个方面中,提供了一种用户设备无线通信方法、一种计算机可读介质和一种用于无线通信的设备。所述设备可以是用户设备UE。所述UE生成信道状态信息CSI样本的元数据。所述UE使用生成的元数据将所述CSI样本分类为一个或多个子集。所述UE使用所述一个或多个子集中的每个子集来训练一个机器学习模型或机器学习模型的一部分。
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公开(公告)号:CN117915341A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311348806.5
申请日:2023-10-18
申请人: 联发科技股份有限公司
发明人: 佩德拉姆·海雷哈·桑格德 , 庆奎范 , 叶海亚·艾哈迈德·马哈茂德·马哈茂德·沙巴拉 , 桂建卿
IPC分类号: H04W16/06
摘要: 用于信道状态信息(CSI)预处理的技术。描述了与信道状态信息(CSI)预处理有关的技术。与基站节点进行无线通信的用户设备(UE)从UE获取的CSI中提取本征向量(EV)。UE至少通过对所述EV执行相位不连续补偿(PDC)、具有重新排序的一步偏振分离、或两步偏振分离中的一项或多项来生成经预处理的CSI,以供UE的基于机器学习(ML)的编码器压缩成针对基站节点的CSI反馈,其中,所述两步偏振分离包括基于偏振类型的分离和按位置分离。
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公开(公告)号:CN117892788A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311282270.1
申请日:2023-10-07
申请人: 联发科技股份有限公司
发明人: 佩德拉姆·海雷哈·桑格德 , 庆奎范
IPC分类号: G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , H04L41/16
摘要: 用于训练人工智能/机器学习模型的方法和装置。描述了与在无线通信中训练人工智能(AI)/机器学习(ML)模型有关的技术。装置参与双侧AI/ML模型的训练。该装置还通过利用双侧AI/ML模型来执行无线通信。
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公开(公告)号:CN117709479A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311157493.5
申请日:2023-09-08
申请人: 联发科技股份有限公司
发明人: 庆奎范 , 波·乔·麦可·康森恩
IPC分类号: G06N20/00 , G06F18/214
摘要: 用于人工智能/机器学习模型的泛化的方法和装置。描述了与无线通信中的人工智能(AI)/机器学习(ML)模型的泛化有关的技术。用户设备(UE)从网络接收与UE周围的网络环境相关的指示符。UE利用指示符作为与AI/ML模型有关的附加输入。
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