公开(公告)号：CN117218096A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311226331.2

申请日：2023-09-21

申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司

发明人： 顾安琪 ,  黄预立 ,  马晓飞 ,  阮文峰 ,  吴子良

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及医学影像处理技术领域，具体是一种异常检测方法、装置、设备及存储介质，所述异常检测方法包括：获取待检测对象脑部的静息态功能磁共振影像；对所述静息态功能磁共振影像进行特征提取，得到对应的脑功能连接特征数据；获取预先建立的脑功能连接异常检测模型，所述脑功能连接异常检测模型是通过利用多个正常脑部组织的静息态功能磁共振影像样本，对预先构建的初始检测模型进行无监督学习训练得到的；利用所述脑功能连接异常检测模型对所述脑功能连接特征数据进行处理，得到所述待检测对象脑部的异常检测结果。本发明的异常检测方法，能够快速准确地检测出脑功能连接的异常，并且提高异常检测结果的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN114820602B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210735523.5

申请日：2022-06-27

申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司

发明人： 黄预立 ,  杨鸣 ,  吴子良

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

摘要： 发明涉及图像处理技术领域，具体是一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象脑部的表观扩散系数图像；获取所述目标对象脑部的脑血流量图像、脑血容量图像以及动脉通过时间图像；利用预先训练的分类模型对所述表观扩散系数图像、所述脑血流量图像、所述脑血容量图像以及所述动脉通过时间图像进行处理，得到所述目标对象脑部的缺血区分割图像。本发明的缺血区分割方法，通过联合扩散加权图像信息和多个标记后延迟的动脉自旋标记灌注图像信息进行缺血区分割，充分利用了各类图像之间的相互信息，提高了缺血区分割的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN114820602A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210735523.5

申请日：2022-06-27

申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司

发明人： 黄预立 ,  杨鸣 ,  吴子良

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

摘要： 发明涉及图像处理技术领域，具体是一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象脑部的表观扩散系数图像；获取所述目标对象脑部的脑血流量图像、脑血容量图像以及动脉通过时间图像；利用预先训练的分类模型对所述表观扩散系数图像、所述脑血流量图像、所述脑血容量图像以及所述动脉通过时间图像进行处理，得到所述目标对象脑部的缺血区分割图像。本发明的缺血区分割方法，通过联合扩散加权图像信息和多个标记后延迟的动脉自旋标记灌注图像信息进行缺血区分割，充分利用了各类图像之间的相互信息，提高了缺血区分割的准确性和鲁棒性。