公开(公告)号：CN115530820B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211515305.7

申请日：2022-11-30

申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司 ,  上海市第四人民医院

发明人： 罗禹 ,  王鹤 ,  李宏玮 ,  王明明 ,  陶全 ,  韩善花 ,  何文辉

IPC分类号： A61B5/1455 ,  A61B5/026 ,  A61B5/00

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种氧摄取分数测量方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待测脑部组织的静脉脑血容量图像以及脑血容量图像；利用预先训练的脱氧血容量预测模型，对所述静脉脑血容量图像和所述脑血容量图像进行处理，得到所述待测脑部组织的脱氧血容量图像；基于所述脱氧血容量图像确定所述待测脑部组织的氧摄取分数图像。本发明的氧摄取分数测量方法，通过联合静脉脑血容量图像和脑血容量图像，利用机器学习模型预测脱氧血容量，进而计算氧摄取分数，能够提高脱氧血容量计算结果以及氧摄取分数测量结果的准确性。

公开(公告)号：CN115530820A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211515305.7

申请日：2022-11-30

申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司 ,  上海市第四人民医院

发明人： 罗禹 ,  王鹤 ,  李宏玮 ,  王明明 ,  陶全 ,  韩善花 ,  何文辉

IPC分类号： A61B5/1455 ,  A61B5/026 ,  A61B5/00

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种氧摄取分数测量方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待测脑部组织的静脉脑血容量图像以及脑血容量图像；利用预先训练的脱氧血容量预测模型，对所述静脉脑血容量图像和所述脑血容量图像进行处理，得到所述待测脑部组织的脱氧血容量图像；基于所述脱氧血容量图像确定所述待测脑部组织的氧摄取分数图像。本发明的氧摄取分数测量方法，通过联合静脉脑血容量图像和脑血容量图像，利用机器学习模型预测脱氧血容量，进而计算氧摄取分数，能够提高脱氧血容量计算结果以及氧摄取分数测量结果的准确性。