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公开(公告)号：CN106296236B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201510254506.X
申请日：2015-05-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06F16/9535
摘要： 本发明公开一种信息处理方法及信息投放系统；方法包括：从投放端的数据库获取待投放信息、以及待投放信息对应的单位支出信息，并从管理端对应的数据库获取第三方平台针对待投放信息设置的额外支出策略；解析待投放信息对应的额外支出策略，得到额外支出策略所指示的维度，从额外支出策略指示的维度确定待投放信息中的目标信息，并基于额外支出策略指示的额外支出信息对目标信息对应的单位支出信息进行更新；基于待投放信息更新后的单位支出信息确定待投放信息的优先级排序，并基于所述优先级排序将所述待投放信息向客户端投放。采用本发明，能够支持第三方平台调整目标信息进行投放的优先级排序，增强目标信息的传播效果。
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公开(公告)号：CN108631787B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201810439264.5
申请日：2018-05-09
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本申请涉及一种数据编码方法，该方法包括：获取待编码数据；获取各个通道对应的哈希函数和通道向量矩阵，根据每个通道对应的哈希函数计算得到所述待编码数据对应各个通道的通道哈希值；根据所述通道哈希值在对应的通道向量矩阵中获取所述待编码数据对应各个通道的通道子向量；根据获取到的各个通道子向量得到与所述待编码数据对应的编码向量。该数据编码方法不但减少了空间占用，而且减少了向量之间的冲突率。此外，还提出了一种数据编码装置、计算机设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN111709533B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010836317.4
申请日：2020-08-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本申请涉及一种机器学习模型的分布式训练方法，由分布式节点集群的工作节点执行，分布式节点集群可通过云服务器实现，方法包括：获取多于一组的训练样本，根据机器学习模型当前的训练参数对每组训练样本分别进行处理，得到对应的参数梯度；基于与各组训练样本分别对应的参数梯度，确定当次的局部梯度；将当次的局部梯度传输至参数节点；传输的局部梯度用于指示参数节点基于分布式节点集群中各工作节点当次分别传输的局部梯度确定当次的全局梯度，并根据当次的全局梯度更新训练参数；从参数节点处获取更新后的训练参数，基于更新后的训练参数继续对机器学习模型进行模型训练，直至满足训练结束条件时结束训练。采用本方法能够提高模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN105608125A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510940926.3
申请日：2015-12-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种信息处理方法及服务器，其中，所述方法包括：获取第一终端发送的X个第一信息，所述X为大于1的正整数；根据第一维度参数从所述X个第一信息中筛选出与第一维度参数对应的Y个第一信息，所述Y
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公开(公告)号：CN108631787A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810439264.5
申请日：2018-05-09
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本申请涉及一种数据编码方法，该方法包括：获取待编码数据；获取各个通道对应的哈希函数和通道向量矩阵，根据每个通道对应的哈希函数计算得到所述待编码数据对应各个通道的通道哈希值；根据所述通道哈希值在对应的通道向量矩阵中获取所述待编码数据对应各个通道的通道子向量；根据获取到的各个通道子向量得到与所述待编码数据对应的编码向量。该数据编码方法不但减少了空间占用，而且减少了向量之间的冲突率。此外，还提出了一种数据编码装置、计算机设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN111709533A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010836317.4
申请日：2020-08-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本申请涉及一种机器学习模型的分布式训练方法，由分布式节点集群的工作节点执行，分布式节点集群可通过云服务器实现，方法包括：获取多于一组的训练样本，根据机器学习模型当前的训练参数对每组训练样本分别进行处理，得到对应的参数梯度；基于与各组训练样本分别对应的参数梯度，确定当次的局部梯度；将当次的局部梯度传输至参数节点；传输的局部梯度用于指示参数节点基于分布式节点集群中各工作节点当次分别传输的局部梯度确定当次的全局梯度，并根据当次的全局梯度更新训练参数；从参数节点处获取更新后的训练参数，基于更新后的训练参数继续对机器学习模型进行模型训练，直至满足训练结束条件时结束训练。采用本方法能够提高模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN106296236A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510254506.X
申请日：2015-05-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开一种信息处理方法及信息投放系统；方法包括：从投放端的数据库获取待投放信息、以及待投放信息对应的单位支出信息，并从管理端对应的数据库获取第三方平台针对待投放信息设置的额外支出策略；解析待投放信息对应的额外支出策略，得到额外支出策略所指示的维度，从额外支出策略指示的维度确定待投放信息中的目标信息，并基于额外支出策略指示的额外支出信息对目标信息对应的单位支出信息进行更新；基于待投放信息更新后的单位支出信息确定待投放信息的优先级排序，并基于所述优先级排序将所述待投放信息向客户端投放。采用本发明，能够支持第三方平台调整目标信息进行投放的优先级排序，增强目标信息的传播效果。
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公开(公告)号：CN105608125B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201510940926.3
申请日：2015-12-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明公开了一种信息处理方法及服务器，其中，所述方法包括：获取第一终端发送的X个第一信息，所述X为大于1的正整数；根据第一维度参数从所述X个第一信息中筛选出与第一维度参数对应的Y个第一信息，所述Y
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