语音内容的处理方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113066508A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110276346.4

    申请日:2021-03-15

    摘要: 本申请公开了一种语音内容的处理方法、装置、设备及可读存储介质,涉及机器学习领域。该方法包括:获取语音内容;对语音内容进行特征提取,得到第一数据格式的音频特征;对音频特征进行动态量化得到第二数据格式的量化特征,第一数据格式的数据位数大于第二数据格式的数据位数;将量化特征输入至语音处理模型,输出得到内容处理结果。通过将语音处理模型中的模型参数从第一数据格式量化至第二数据格式,且在进行音频特征处理之前首先将音频特征量化至第二数据格式,由于第一数据格式的数据位数大于第二数据格式的数据位数,从而减小了语音处理模型整体的数据占用量,减小了语音处理模型在移动设备中的外存(如flash)和内存占用情况。

    文本生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112052649A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202011087291.4

    申请日:2020-10-12

    摘要: 本发明实施例基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)中的自然语言处理技术,公开了一种文本生成方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法包括:获取初始字词;在目标词典中对初始字词进行关联字词查找,得到候选关联字词集合;从候选关联字词集合中选取至少两个目标关联字词,并基于目标词典对至少两个目标关联字词中每个目标关联字词进行递归关联字词查找,得到每个目标关联字词对应的查找结果;根据初始字词、每个目标关联字词以及每个目标关联字词对应的查找结果生成至少两个文本,每个文本中包括初始字词、一个目标关联字词以及与一个目标关联字词对应的查找结果。采用本发明实施例,可根据输入的字词生成大量文本。

    语音数据集训练方法和装置

    公开(公告)号:CN108305619B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201710143053.2

    申请日:2017-03-10

    IPC分类号: G10L15/14 G10L15/16

    摘要: 本发明涉及一种语音数据集训练方法和装置。所述方法包括:读取从第一语音数据集中选取数据所生成的第一测试集,以及对所述第一语音数据集进行训练得到的第一语音模型参数;获取第二语音数据集,从所述第二语音数据集中随机选取数据生成第二测试集;检测到所述第二测试集与所述第一测试集满足相似条件,则采用所述训练得到的第一语音模型参数对所述第二语音数据集进行第二语音模型训练。上述语音数据集训练方法和装置,节省了对第二语音数据集进行第一语音模型训练,节省了总的训练时长,提高了训练效率。

    加载内核的方法及装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104375849B

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201310355868.9

    申请日:2013-08-15

    IPC分类号: G06F9/445

    摘要: 本发明实施例提出一种加载内核的方法及装置,其方法包括:在需要更新时接收用户界面安装文件和/或内核文件,所述用户界面安装文件中包括用户界面模块及接口适配层模块;安装接收到的用户界面安装文件;在应用程序运行时通过接口适配层模块动态加载内核文件中相应的函数文件和对象库文件。本发明实现了动态加载内核函数和文件的目的,使用户界面部分和内核部分实现了架构上的分离,从而不仅使用户界面和内核任意一个部分都可以独立升级更新,安装更方便,节约下载流量,而且只要在应用程序的用户界面导入相应的接口适配层,可以让内核部分同时被多个应用程序的用户界面加载和调用,使内核的使用具备通用性,可以大大节约移动终端的系统资源。

    语音数据集训练方法和装置

    公开(公告)号:CN108305619A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201710143053.2

    申请日:2017-03-10

    IPC分类号: G10L15/14 G10L15/16

    摘要: 本发明涉及一种语音数据集训练方法和装置。所述方法包括:读取从第一语音数据集中选取数据所生成的第一测试集,以及对所述第一语音数据集进行训练得到的第一语音模型参数;获取第二语音数据集,从所述第二语音数据集中随机选取数据生成第二测试集;检测到所述第二测试集与所述第一测试集满足相似条件,则采用所述训练得到的第一语音模型参数对所述第二语音数据集进行第二语音模型训练。上述语音数据集训练方法和装置,节省了对第二语音数据集进行第一语音模型训练,节省了总的训练时长,提高了训练效率。

    一种语音数据处理方法、装置以及语音交互设备

    公开(公告)号:CN107978311A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711191651.3

    申请日:2017-11-24

    发明人: 马龙 李俊 张力

    IPC分类号: G10L15/02 G10L15/06 G10L15/22

    摘要: 本发明实施例公开了一种语音数据处理方法、装置以及语音交互设备,其中方法包括:获取历史语音数据,并获取历史语音数据对应的历史语音特征向量,并对历史语音特征向量进行聚类,得到语音特征簇;语音特征簇包含至少一个特征相似的历史语音特征向量;若语音特征簇满足高频用户条件,则根据语音特征簇所包含的历史语音特征向量训练对应的用户语音模型;若检测到当前语音数据的当前语音特征向量与用户语音模型相匹配,则发起与当前语音数据相关联的用户身份关联请求;若接收到与用户身份关联请求对应的响应消息,则将响应消息中的用户身份信息与用户语音模型进行绑定。采用本发明,可提高语音注册效率,且可以提高语音注册的成功率。

    访问控制方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118869223A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310474170.2

    申请日:2023-04-26

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种访问控制方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标网络的历史访问流量数据,历史流量访问数据包括目标网络的多项历史访问日志;根据多项历史访问日志进行访问概率预测,确定设备集合中各设备对中两个电子设备之间的访问概率;针对各设备对,根据该设备对中两个电子设备之间的访问概率,与该设备对中两个电子设备之间的访问关系,生成目标网络中各目标设备对应的访问控制策略;目标设备是指设备对中位于目标网络中的电子设备;根据目标网络中目标设备对应的访问控制策略对目标设备进行访问控制。本方案可以实现自动生成访问控制策略,提升访问控制效率,提升目标网络的安全性。

    一种基于虚拟现实播放点读物的方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113535055B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202011084146.0

    申请日:2020-10-12

    IPC分类号: G06F3/0488 G06F3/16

    摘要: 本申请实施例涉及人工智能及云技术领域,以及提供一种基于虚拟现实播放点读物的方法、设备及存储介质,该方法包括:当确定触摸对象在所述点读物上的移动状态为静止状态时,获取所述触摸对象在所述点读物上触摸点的第一位置;若确定所述第一位置所在区域中包括目标对象,则获取所述触摸对象映射到点读物的目标区域;获取所述触摸对象对应所述目标区域内的多个关键点;根据多个关键点确定所述触摸点的目标位置;确定所述目标位置对应所述点读物的点读目标,播放与所述点读目标对应的数字内容。本方案能够准确的识别用户的点读意图,且无需绑定固定的数字内容,不需要配备专用设备实现点读,通用性较高,不断的优化学习,提供更多的点读场景。

    一种基于虚拟现实播放点读物的方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113535055A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202011084146.0

    申请日:2020-10-12

    IPC分类号: G06F3/0488 G06F3/16

    摘要: 本申请实施例涉及人工智能及云技术领域,以及提供一种基于虚拟现实播放点读物的方法、设备及存储介质,该方法包括:当确定触摸对象在所述点读物上的移动状态为静止状态时,获取所述触摸对象在所述点读物上触摸点的第一位置;若确定所述第一位置所在区域中包括目标对象,则获取所述触摸对象映射到点读物的目标区域;获取所述触摸对象对应所述目标区域内的多个关键点;根据多个关键点确定所述触摸点的目标位置;确定所述目标位置对应所述点读物的点读目标,播放与所述点读目标对应的数字内容。本方案能够准确的识别用户的点读意图,且无需绑定固定的数字内容,不需要配备专用设备实现点读,通用性较高,不断的优化学习,提供更多的点读场景。